PromptDeck v1.1.0 – 开源桌面应用，用于并排基准测试本地和云端LLM（Ollama, LM Studio + OpenRouter, Groq, DeepSeek…）

嘿，r/LocalLLaMA社区！我刚刚发布了PromptDeck v1.1.0，想在这里分享一下，因为基本上是这个社区促使了它的诞生。它是什么：一个开源桌面工作室（基于Tauri + React），用于并排提示和基准测试大语言模型。一切都在本地运行——没有遥测，除非你明确添加云密钥，否则没有云调用。你能用它做什么：- ⚡ 一次针对多达4个模型运行一个提示（Ollama, LM Studio, llama.cpp）并实时查看流式输出 - 📊 通过图表比较TPS / TTFT（`~`表示服务器未报告使用率时的估算TPS） - 🧪 测试套件——向多个模型发送1-10个提示，并获得每个模型获胜次数的记分板 - ☁️ v1.1新增功能：云提供商——OpenRouter, Groq, DeepSeek, Together, OpenAI, xAI, Kimi, NVIDIA NIM, Ollama Cloud, Gemini + 自定义端点。每个提供商可选模型，同一运行中混合本地和云端 - 🏆 获胜者投票 + 持久化排行榜，差异视图，历史记录在本地SQLite中，支持PDF/Markdown/CSV导出 - 🌑 浅色/深色/AMOLED主题，支持EN/DE/FA语言环境 链接：- GitHub: https://github.com/Cadman021/prompt-deck - 从Releases下载二进制文件（Windows / macOS / Linux）——或 `npm run tauri dev` 从源码运行 诚实提醒：云API密钥当前存储在本地存储中（OS钥匙串迁移已在路线图上），云运行的成本跟踪功能尚未实现。欢迎提交Issues和PR——我为新用户准备了一些 `good first issue`。乐意回答问题——如果你基准测试了什么有趣的东西，我很想看看记分板！