Show HN:Parseable,开源可观测性数据湖,可处理每分钟 1 亿条时间序列

Hacker News Top 产品

摘要

Parseable 是一个开源的、原生基于对象存储的可观测性数据湖,声称每分钟可处理 1 亿条时间序列,将日志、指标和链路追踪统一在单个二进制文件中,支持 SQL 和自然语言查询,并提供 MCP 连接器、OTex 可观测性智能体等 AI 工具。

暂无内容
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/06 14:51

# Parseable | 可观测性基础设施 来源:https://www.parseable.com/ 通过列式设计从容应对高基数问题 通过列式设计从容应对高基数问题 % \+ 平均压缩率 ## 云原生、数据湖架构,随需扩展 部署在公有云或私有云上。指向一个对象存储桶。配置你的遥测 agent。即可开始使用。 ## 单一二进制文件内构建的完整可观测性功能集 告警、仪表盘、日志、指标与分布式追踪视图。服务拓扑图、错误页面、AI 分析与根因分析(RCA)。 ### 对象存储原生 ### 开放的列式格式作为核心 ### 无状态设计 ### 全栈可观测性 ### 原生支持 OpenTelemetry 的可组合设计 ## 了解典型使用场景 了解在哪些场景下 Parseable 是你的可观测性需求的合适选择 ## 灵活的部署选项 可选项包括自托管开源版(OSS)、托管云服务,以及支持 BYOC 的企业级部署。 适用于 需要企业级可观测性能力的严肃团队。 包含内容 - 包含 PromQL、分布式查询和 AI 原生界面等企业级功能。 - 高级访问控制与治理能力。 - 面向关键部署的优先级支持。 ## 与你现有的技术栈无缝集成 覆盖遥测 agent、数据源、可视化工具、身份认证、大语言模型等领域的庞大集成生态 Parseable 提供多款内部自研工具,助你更好地利用可观测性数据 ### MCP 通过安全、结构化的工具,将 AI agent 接入实时的 Parseable 遥测数据。 立即安装 (https://mcp.parseable.com/) ### Slack Bot 排查遥测数据,将运维结论直接带回 Slack。 立即安装 (https://logg.ing/community) ### PAI 自动为 Kubernetes 工作负载插桩,采集每一项信号。 立即安装 (https://www.parseable.com/docs/ingest-data/auto-instrumentation) ### PB CLI 无需离开终端,即可查询和排查 Parseable 遥测数据。 立即安装 (https://www.parseable.com/docs/pb-cli) ### OTex AI 驱动的可观测性工程师,负责规划、插桩和审查你的遥测体系。 立即安装 (https://otex.dev/) ## 你的数据安全可控 通过企业级管控措施、开放的数据格式,以及为注重安全的团队量身打造的部署选项,让你完全掌控自己的遥测数据。 GDPR 认证 SOC 2 Type II (https://www.aicpa.org/soc4so) 了解更多安全信息 (https://trust.parseable.com/) ## 常见问题? 花点时间浏览我们的常见问题部分,在这里你可以找到实用信息,解答你的所有疑问。 联系我们 (https://logg.ing/quick-chat) Parseable 在一个开放的可观测性平台上统一了日志、指标和追踪数据。团队可以获得 SQL 与自然语言查询、仪表盘、告警、访问控制、趋势预测,以及对象存储原生的数据管理能力。 查看全部功能 (https://www.parseable.com/pricing#feature-comparison) ## 让你的数据焕然一新 Parseable 统一了遥测数据,并保持全保真数据随时可查。所有数据都以开放格式存储在对象存储中,完全由你掌控和所有。

相似文章

在 Datasette 中使用 Parseable 处理 OpenTelemetry 追踪数据

Simon Willison's Blog

Simon Willison 分享了一篇 TIL,介绍如何将 Parseable(一个基于 Rust 的全新开源、兼容 OpenTelemetry 的可观测性平台)与 Datasette 集成,借助 Datasette 1.0a41 对 OpenTelemetry 的支持来存储和可视化 OpenTelemetry 追踪数据。

Parsewise API

Product Hunt

Parsewise 是一个用于智能体多文档处理的 API,能够高效处理多个文档。