Pose Resolution Architecture

大家好，我不是科学家，但我对 "The Thousand Brains Theory" (TBT) 以及其他一些我偶然读到的书籍产生了浓厚兴趣。最初只是与 Claude 反复交流，结果引发了一系列实验、一种与 Claude 科学合作的方法，以及我认为的一种罕见的智能系统在线学习能力方法。拥有一个冻结的 LLM 模型是一回事，但在我看来，这不会带来任何实质性成果。毕竟，这仍然是一场玩弄 prompt/context/<今日术语>/工程的游戏。如果我们想取得有意义的进展，就需要一个永不停止学习的系统。这就是整个 PRA 想法的来源，说实话，上面的旅程链接比我直接解释得更好。PRA 并不专注于基于奖励的系统，而是利用驱动和好奇心，正如我在 https://impire.io/poseres-book/part-3-the-mechanism/09-wanting-things.html 中发现的那样。我在这里不作任何断言，只是想分享我认为有趣的内容，因为许多事情确实让我惊讶。所有这些都在公开环境中进行，我明确地保持一份日志。网站基于该日志更新，因此你看到的 "书" 实际上更像某种日记。我无法在这里写下整个旅程，因为这是一个多周的故事线。所以请查看这个旅程和项目，希望它对你们中的一些人有用！如果没用，对我来说也没关系。我会继续做这个，因为它很有趣，能让我的大脑保持活跃 ;) 干杯！D。