我的"Anthropic/ChatGPT 一体化方案"现已开源,托管在 GitHub 上。
摘要
LumaBrowser 是一款一体化本地 AI 助手,集成了 LLM 聊天、图像/音乐/语音模型、智能体调度、集群管理和 IDE 集成功能,经过一年的开发,现已开源并托管在 GitHub 上。
这一天终于来了,我早该这么做了。LumaBrowser 现在已经开源了。自从一年前首次发布以来,它已经有数千次安装量,收到了大量反馈,也经历了长足的发展。我称之为"Anthropic/ChatGPT 一体化方案"绝非夸张——它基本上把整个生态系统打包进了一个项目里。相信我,我能感受到大家的白眼。但它确实内置了几乎所有功能,甚至还有一个自动引导系统,帮助你自动配置 LLM/图像/音乐/语音模型。它甚至可以从现有的 LM Studio 安装中自动导入模型(以及其他工具……)。系统会根据你的硬件性能自动加载和卸载模型,其表现……完全符合你对一个聊天智能体的期望。让它生成一张图片,它会自己编写提示词并调用工具,然后卸载 LLM、自动加载图像模型、生成图片,再把 LLM 重新加载回来。它可以为你的局域网启动一个 Web 服务器,让局域网中的任何人都能访问,也可以快速将多台电脑组合成集群,或者如果你愿意开放端口并分享给朋友,还可以设置一个域名。自动生成游戏模式,支持将链接分享给朋友,链接甚至可以回调到 LLM 本身。或者在服务器上运行一个 LumaBrowser,在客户端上运行另一个,远程挂载它的 GPU,或者利用它的 LLM。它支持智能体创建、定时任务、计划任务、触发任务。还有一个非常出色的"luma"命令行智能体,用于编码和桌面操作……内置 JetBrains 全家桶和 VS Code 插件。说真的,VS Code 基本上已经被集成进去了。或者你也可以偷懒,直接使用代码模式。更不用说整个角色扮演扩展,它能自动更新场景和角色等信息。而且还有……多到难以想象的功能。如果你有足够的内存,可以使用 RAM 固定功能让模型在切换时保持热加载,还有一个定制的 llama.cpp 构建版本,可以让对话缓存也保持预热状态(你不一定非要使用它,只是能让 RAM 固定更快一些)。还有专门训练的类 JEV 模型用于路由工具调用……你可以基于聊天中生成的实时构件构建仪表板,内置自定义的"Hub"项目,支持从多个来源(如 Google 和 Microsoft 365)导入日历并合并为一个,也可以对 ClickUp 等任务列表做同样的操作(当然支持字段映射),甚至可以拦截通知收集。为什么要这样做?因为这样你就能把所有东西集中在一个地方,你的本地 AI 助手就对你的一天、任务和通知有了完整的上下文。还有实时标签页分享功能——如果你启动了 Web 服务器,可以右键点击浏览器标签页进行分享……让其他人通过 URL 以流的方式查看该标签页,而且你甚至可以开启交互功能……所以如果你在 Chili's 点餐,想把标签页发给你老婆让她加上她那部分的点单……(一个随机的插件,但确实有用)。重点是,这……是我的毕生杰作,毫不夸张地说,功能多到泛滥。希望大家能像我一样喜欢它。天知道我在上面投入了多少心血。https://github.com/amurgola/LumaBrowser
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