五角大楼宣称使用AI撰写国会要求的报告

# 五角大楼自夸用AI撰写国会要求的报告 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/06/pentagon-boasts-of-using-ai-to-write-reports-mandated-by-congress/ 跳至内容 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/pentagon-boasts-of-using-ai-to-write-reports-mandated-by-congress/#main) 五角大楼还声称150万人员正在使用生成式AI工具。 美国国防部长Pete Hegseth与参谋长联席会议主席Dan Caine上将，2026年5月12日在华盛顿特区众议院拨款委员会国防小组委员会上就2027年国防预算作证。图片来源：SAUL LOEB / AFP via Getty Images (https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/secretary-of-defense-pete-hegseth-us-chairman-of-the-joint-news-photo/2275251393?adppopup=true) 美国国防部每年都有大量由国会授权的“家庭作业”需要完成，涉及数百份关于各种国家安全主题的必需报告。但五角大楼官员们一直在自豪地描述一种新的捷径——使用生成式AI工具为国会撰写此类报告。 五角大楼首席技术官Emil Michael (https://www.war.gov/About/Biographies/Biography/Article/4232659/emil-michael/) 在6月12日由华盛顿特区的哈德逊研究所智库举办的一场活动 (https://www.c-span.org/program/public-affairs-event/undersecretary-of-defense-michael-on-artificial-intelligence-and-innovation/680894) 中，将AI生成的国会报告作为国防部（在特朗普政府下被重新命名为战争部）采用生成式AI的关键例证。五角大楼自2025年12月起，已通过其定制的GenAI.mil平台，向所有六个军种的成员广泛提供AI工具，首先从Google Cloud的Gemini for Government开始。(https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4354916/the-war-department-unleashes-ai-on-new-genaimil-platform/) “我每年都得就这事向国会报告，”Michael说。“让我把所有文件都加载进去，让它起草一份国会报告——这本来要花200小时的文员工作时间，现在五小时就搞定了。” 更多此类AI使用的证据来自美国国防部科学与技术基础副助理部长Jacob Glassman (https://www.war.gov/About/Biographies/Biography/Article/4361673/jacob-glassman/) 在4月23日于华盛顿特区举行的Box联邦峰会上的先前言论。根据DefenseScoop (https://defensescoop.com/2026/04/23/pentagon-uses-genai-mil-to-create-agents/) 的报道，Glassman描述了他如何告诉一个人员短缺、负责交付一份国会授权报告的团队：“用GenAI.mil，尽力而为。” 据称该团队一周后回来找Glassman，声称AI生成的报告是“我们过去五年写过的最好的报告”。正如DefenseScoop所指出的，Glassman并未指明是那份报告。 美国国防部长期以来一直在高效及时地向国会交付此类报告方面存在困难，尤其是在国会通过每项新的国防拨款法案后，授权报告的数量通常都会增加。根据美国政府问责局 (https://www.gao.gov/products/gao-22-105183) 的数据，报告数量已从2000年的仅500多份飙升至2020年的1400多份。 曾任美国政府问责局高级执行主任的Elizabeth Field (https://www.elizabethdolefoundation.org/team-members/elizabeth-field) 在2023年接受联邦新闻网采访时 (https://federalnewsnetwork.com/defense-main/2022/02/dod-sends-congress-nearly-triple-the-amount-of-annual-reports-it-did-20-years-ago/) 表示，国防部立法事务助理部长办公室的官员通常必须“几乎逐行”审查国防授权法规，以找到最新的报告要求。她的GAO报告显示，五角大楼识别报告要求并将其分配给适当团队的繁琐过程可能需要三到六个月——而一些国会授权报告要求在一年内提交。 ## 推动AI采用的风险 考虑到这个繁琐的过程，五角大楼现任领导层可能认为AI生成的报告是诱人的捷径，这并不令人意外。但其他组织，例如律师事务所 (https://www.abajournal.com/news/article/sanctions-ramping-up-in-cases-involving-ai-hallucinations#google_vignette) 和大型咨询公司 (https://www.abajournal.com/news/article/sanctions-ramping-up-in-cases-involving-ai-hallucinations#google_vignette)，已经发现了在缺乏充分人工审核和监督的情况下依赖错误百出的AI生成文本的许多陷阱。 最近的一个警示故事涉及跨国咨询巨头毕马威（KPMG）发布的一份关于企业AI使用情况的报告，该报告中包含的案例研究存在大量AI生成的错误和虚假声明 (https://www.ft.com/content/b3828e92-4961-4b39-84f0-c42f33be3c3f)，这由研究机构GPTZero揭露并由《金融时报》报道。这些披露导致毕马威撤回了这份名为《在代理AI时代重新定义卓越》的报告 (https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/kpmg-pulls-report-ai-usage-204231298.html)。 目前尚不清楚五角大楼有哪些流程来审查其提交给国会的AI生成报告的准确性。但这类报告是国会监督的关键组成部分，旨在让美国军方对其如何使用纳税人的资金负责——因此，任何由AI引起的错误或歪曲描述都可能破坏此类报告的问责机制。这还正值五角大楼为2027财年申请了前所未有 (https://arstechnica.com/ai/2026/04/pentagon-wants-54b-for-drones-more-than-most-nations-military-budgets/) 的1.5万亿美元预算之际。 根据一篇《小型战争杂志》 (https://smallwarsjournal.com/2026/01/19/genai/) 的文章，美国军方成员还在使用生成式AI工具来撰写军士和军官的人事评估报告、生成嘉奖勋章引文以及编写咨询陈述。 五角大楼首席技术官在哈德逊研究所的发言中声称，通过GenAI.mil平台使用Google Gemini等商业AI工具的国防部人员数量已从2025年12月的仅8万人显著增加到2026年6月的150万人。美国国防部的总员工人数约为350万。 Google是多家美国科技公司之一 (https://gsablogs.gsa.gov/technology/2025/12/)，这些公司在2025年与美国总务管理局签署了协议 (https://www.gsa.gov/about-gsa/newsroom/news-releases/gsa-google-announce-gemini-onegov-agreement-08212025)，以深度折扣价格向联邦政府各机构提供其AI工具。 5月1日，美国国防部宣布与“八家世界领先的前沿人工智能公司”达成新协议 (https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4475177/classified-networks-ai-agreements/)，以便在保密网络上部署更多AI工具用于“合法作战用途”。这些公司包括SpaceX (https://arstechnica.com/tag/spacex/)、OpenAI (https://arstechnica.com/tag/openai/)、Google (https://arstechnica.com/google/)、Nvidia (https://arstechnica.com/tag/nvidia/)、Reflection AI、Microsoft (https://arstechnica.com/tag/microsoft-3/)、Amazon Web Services (https://arstechnica.com/tag/aws/) 和Oracle (https://arstechnica.com/tag/oracle/)。 美国政府尚未透露根据新合同向这些公司支付了多少费用。但值得注意的是，该名单排除了Anthropic，这家科技公司被特朗普政府列入黑名单 (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/04/trump-appointed-judges-refuse-to-block-trump-blacklisting-of-anthropic-ai-tech/)，原因是据称其拒绝允许其Claude AI模型以不受限制的方式用于自主作战 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/ukraines-one-time-test-used-fully-autonomous-drones-to-kill-russian-soldiers/) 和大规模监控。 Jeremy Hsu的照片 (https://arstechnica.com/author/jeremyhsu/) Jeremy Hsu 是一名记者，探索深度科技和人工智能领域的广泛话题。他曾为《新科学家》、《科学美国人》、IEEE Spectrum、《连线》、Undark Magazine 和 MIT Tech Review 等多家媒体撰稿，内容涉及深度伪造、数据中心、无人机、电池技术、机器人技术和GPS干扰等。他拥有纽约大学新闻学硕士学位，以及宾夕法尼亚大学历史与科学社会学学士学位（辅修英语）。 49 条评论 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/pentagon-boasts-of-using-ai-to-write-reports-mandated-by-congress/#comments) 1. “最多阅读”板块第一篇文章的列表图片：英特尔Mac的20年：为何苹果切换，以及为何再次切换 (https://arstechnica.com/gadgets/2026/06/20-years-of-intel-macs-why-apple-switched-and-why-it-switched-again/)