有人真的解决了记忆漂移问题吗？
摘要
讨论AI系统中的记忆漂移问题：偏好和事实会过时，但系统只追加存储新信息，导致版本冲突和检索不可靠。
大多数AI记忆系统都有同一个问题：它们从不承认自己错了。偏好变了？存新的。事实过时了？存新的。摘要偏离现实？再存一份摘要。六个月后，你的智能体有了三个版本的真相，检索基本靠运气。为什么我们仍然把记忆当作只能追加的日志，而不是需要维护的东西？好奇是否有人在生产环境中真正解决了这个问题。
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