演示差距是目前AI产品中最被低估的问题
摘要
文章讨论了AI产品在演示中表现完美，但在实际使用中由于输入混乱和边缘情况而失败的问题，强调弥合这一差距对于建立用户信任至关重要。
每个AI产品都能演示得很好。这恰恰是问题所在。演示是可控的——你选择输入，你知道输出是什么，你展示的是干净版本。然后真实用户带着你从未测试过的混乱输入和边缘情况出现，那看起来像魔法的东西开始悄然崩溃。我们经历过这一点。我们产品的第一个版本演示效果很棒。实际使用却是另一回事。我们花了几个月时间不是添加功能，而是让核心体验适用于那些还不知道哪些输入能产生良好输出的用户。这是一项不光彩的工作，但老实说这是我们早期做的大部分工作。用户已经被过于自信但错误的AI坑过太多次，以至于每个新工具一开始就带着负面声誉。弥合演示差距是你赢回信任的方式。持久的产品不是那些拥有最佳演示的产品，而是那些演示是底线而非上限的产品。你见过最大的演示与实际生产之间的差距是什么？
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