构建了一个广播仪表盘，监测来自21个主要来源的AI代理发展动态——这是我正在追踪的内容以及缺失的部分

代理相关的发展是目前最难追踪的信号之一——它们同时分布在arXiv论文、GitHub仓库、模型发布说明、事件报告和政策文档中。我一直在运行一个数据管道，从arXiv（cs.AI/cs.LG/cs.CL）、Hugging Face每日论文、Semantic Scholar、GitHub Trending、AI事件数据库（AI Incident Database）、GovAI、CSET以及其他几个来源拉取数据。围绕代理的故事——工具使用、函数调用、多代理框架、推理基准——往往会很好地浮现，因为它们同时触及多个来源。对于这个社区来说，系统的薄弱之处在于： - 代理基准测试（主要是当论文出现在arXiv上时能捕获，但基准排行榜的变化是不可见的） - 未在GitHub上流行或未发表论文的开源框架发布 - 来自从业者的实际部署事件（AIID捕获的是正式报告，而非社区轶事） 真心好奇这里实际关注哪些来源以保持对代理领域的最新了解。根据版面规则，我会在评论中放下仪表盘链接。