跟进 #GitHubUniverse 的最新动态？从 Copilot Fusion 到基础设施投资，以下是 Day 1 主题演讲中你可能错过的重点。 https://github.blog/news-insights/company-news/github-universe-2026-evolving-every-layer-of-the-stack/?utm_source=x-keynote-recap&utm_medium=social&utm_campaign=universe-2026…

GitHub Universe 2026：重塑技术栈的每一层

来源：https://github.blog/news-insights/company-news/github-universe-2026-evolving-every-layer-of-the-stack/?utm_source=x-keynote-recap&utm_medium=social&utm_campaign=universe-2026

我们作为开发者的工作方式正在发生变化。短短几年间，我们从亲手编写每一行代码，到与 AI 助手协作，再到指挥整个 Agent 团队。但目标始终未变：交付完成的软件工作。一个功能、一个 Bug 修复、一个安全修复。真正重要的产出是完成的工作，而不是更多的代码。

今天在 GitHub Universe 上，我们分享了对 GitHub 的愿景——成为全球最全面的软件交付系统。我们发布了实现这一愿景的产品，并展示了我们如何重建支撑这一切的基础设施。

我们的愿景：从想法到完成的软件

SDLC 不再是一条从规划到编码、测试再到部署的线性路径。一次代码变更、同事的一个请求、或者一个生产环境指标，都可能在系统的任何环节触发工作。我们大多数人（以及我们的 Agent）会在不同阶段之间来回切换，取决于当前的任务。开发者设定方向、做出决策、并为交付内容负责。Agent 则负责实施和验证变更。所有这些都汇入并输出一个持续学习的系统，让下一个循环变得更好。

这套 Agent 驱动的软件交付系统围绕三个目标构建：

• **速度：**以最快、最高效、最经济的方式从想法走到完成的软件
• **智能：**将平台的上下文与持续学习引擎结合，让系统越用越好
• **质量：**让完成的工作默认安全，并在发布前捕获 Bug

GitHub 专为开发者及其 Agent 打造。同时，我们也开放了底层原语，让你可以构建自己的定制化解决方案。你始终掌控工作内容、工具选择和成本。

推动工作向前的新功能与产品

今天在 Universe 上，我们展示了一些最新的产品和功能，首先从 GitHub Copilot 应用开始。

GitHub Copilot 应用：从 Issue 到合并，一站式完成

GitHub Copilot 应用是专为 Agent 驱动的软件交付从零设计的。它将你的 Agent 和工具跨项目连接在一起，让你可以直接指挥工作，而不必事事亲力亲为。它不仅用于生成代码：你可以在一个以 Agent 优先的界面中编写规格文档、参与设计讨论、或分析遥测数据。

Copilot Fusion：多模型编排的极致体验

不同的任务需要不同的模型。开发者不应该为了获得合适的结果和合理的价格而手动管理每一个模型选择。Copilot Fusion 会评估任务在推理、代码生成、调试和工具使用方面的需求，然后决定如何跨一个或多个模型执行。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中，Fusion Max 的得分与 Opus 5.5 Max 相差不到两分，但成本只有一半，每个任务的耗时减少了 40%。

Copilot projects：给 Copilot 一个目标

Copilot projects 今天起在 GitHub Copilot 应用中原生可用，让你在多个仓库中并行运行完全托管的 Agent 会话。你有一个统一的地方来追踪进度、做出决策、并指挥下一步。这意味着你可以减少管理执行的时间，把更多精力花在决定什么值得构建上。

会话连续性：跨界面无缝工作

你的工作不应该因为切换设备或工具而重来。会话连续性 让你可以在 GitHub 应用、VS Code、CLI 和网页之间启动和跟随同一个云端 Agent 会话。在站会上用手机启动，在办公桌前用 VS Code 指挥，午休时在 github.com 上查看进展。Agent 在云端持续工作。我们为此构建的多模型运行框架强大、快速且成本高效。

Copilot automations：从结果中学习

Copilot automations 让你在仓库中创建 AI 驱动的工作流。它们在云端运行，你可以手动触发，也可以设置为响应事件或按计划运行。这让你可以协调 Agent 来处理诸如 Issue 分类和代码审查等任务。而现在，automations 可以从执行结果中学习，并提出改进建议供你审阅和批准。这就是持续学习引擎的实际应用。利用已完成工作的成果，让下一次运行变得更好。

Copilot code review Max：更深入地审视交付内容

更多的代码意味着更多的 Pull Request 和更多的审查需求。只有在保持交付质量的前提下，加速才有意义。Copilot code review 会呈现开发者需要关注的有意义、可操作的 Bug。今天，我们推出了 Copilot code review Max，它在 ReviewBench 的高严重性问题上取得了最高的 F1 分数。Lite 和 Balanced 让日常审查保持快速；新的 Max 则在变更需要更深入分析时提供更细致的审查。

无需单独企业订阅即可使用 Copilot 功能

从今天起，GitHub Enterprise 客户无需购买单独的订阅即可使用所有 Copilot 功能。这包括 GitHub Copilot 应用、代码审查、automations 等。你只需为实际使用的 AI 额度付费。

这已通过 GitHub Sales 即刻开放，自助购买即将上线。现有的 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 客户可以保留当前方案，也可以在准备好时迁移。GitHub 同时保持开放和可扩展。继续使用你团队依赖的工具，包括 Cloudflare、Datadog、Figma 等。

持续的基础设施投资

这一切都依赖于一个快速、可靠且可扩展的基础。Agent 正在改变软件开发的规模和形态。增加容量很重要，但仅靠容量还不够。我们还必须改变架构。

今年到目前为止，我们新增了：

• 400 万 CPU 核心
• 160 PB 高速存储
• 50 Tb/s 网络容量

我们还正在向 Azure 多区域部署迁移，同时继续为全球开发者提供超高流量服务。我们预计将在明年初完成迁移。这些投资为我们提供了更大的增长空间。下一步是构建能够承载这种工作量的系统。

多年来，随着 GitHub 上活动的增长，我们一直在扩展 Git。Agent 时代要求吞吐量和可靠性达到一个不同的天花板。三条原则指引着我们全新的 Git 架构：简化原语、解耦存储与计算、最小化协调开销。

Git 只是我们为平台扩展所做工作的其中一个例子。我们在 GitHub 的 AI 网关、运行框架等许多方面都做了大量工作。

超越最初的 1%

我们的工作方式在改变，但开发者比以往任何时候都更加重要。我认为我们至今写过的所有软件，可能还不到未来五年我们将要写的软件的 1%。机会不仅仅是产出更多代码，而是解决我们以前无法解决的问题。

这就是为什么我们正在连接完整的软件交付系统，为开发者提供与 Agent 协作的更好方式，并为接下来的一切演进基础设施。而我们正在 GitHub 上做这一切——在这里，我们可以一起构建。

作者

Jay Parikh

Jay Parikh 是一位经验丰富的高管、董事会成员和顾问，服务于全球增长最快、最成功的消费类、开发者和企业技术公司。作为 Microsoft CoreAI 执行副总裁，Parikh 领导着构建端到端 Agent 系统的组织，为企业提供构建、发布和运行 AI Agent 所需的完整能力。他的团队（包括 GitHub）还构建开发者创建下一代软件所需的工具和平台。

在此之前，Parikh 曾担任一家云安全初创公司的 CEO，再之前是 Facebook 的全球工程和基础设施负责人。十多年间，他领导团队构建和运营支撑公司从 3 亿用户增长到超过 30 亿用户的物理基础设施和软件。他的团队工作横跨整个技术栈——从数据中心、服务器、海底电缆到软件、数据、AI 和安全系统。通过在 Open Compute Project 和 Telecom Infra Project 中的领导角色，他帮助将基础设施创新从单一公司扩展到惠及整个行业。

在更早期的职业生涯中，Parikh 曾在 Akamai 和 Ning 担任领导职务。他以系统思维者的视角应对一个高度人性化的挑战：如何打造能够持续学习、前进和交付的团队，以应对不断变化的世界。

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