Introducing GPT-5.5 with Databricks

TL;DR: OpenAI与Databricks合作推出GPT-5.5，在agent框架中错误率较5.4降低46%，成为唯一在基准测试中超过50%的模型，并在解析质量和函数调用上实现阶跃式提升。 ## GPT-5.5 在 Agent 框架中的性能提升 GPT-5.5 在 agent 框架设置中，与 5.4 相比错误率降低了 46%，并且是 agent 框架设置中唯一在基准测试上超过 50% 的模型。这一显著进步使其在 Databricks 的客户工作流中展现出更强的实用性。 ## 与 Databricks 的集成：Office QA 与自定义解析 Office QA 充当了 Databricks 客户工作流程的代理。客户经常会带着看起来很凌乱的文档来找我们。我们在 Databricks 依赖自定义解析，并采用这些多代理设置，使其能够在自己的 agent 框架内进行解析。 搭载 GPT-5.5 的 Codeex 目前是所有代理和模型中的最优方案。 ## 关键区别：解析质量与函数提升 5.4 和 5.5 之间的区别在于解析质量。像 5.4 及更早的模型无法正确解析所有数字，但 5.5 似乎在函数提升上呈现阶梯式进步。这一改进对于处理含大量数字或复杂结构的文档至关重要。 ## 自定义代理工作流中的监督模型 我们会看到许多客户使用 Agent Bricks 和 Agent Supervisor API（Databricks 的产品）来实现自定义代理工作流。而让 GPT-5.5 作为这些自定义代理工作流的监督模型，正是为知识层面的任务解锁了这种阶跃式的提升。 Source: [YouTube: Introducing GPT-5.5 with Databricks](https://www.youtube.com/watch?v=vD_4Hce2G_w)