面向存储不足者的80TB+天文学数据:在笔记本上交叉匹配宇宙 [R]

Reddit r/MachineLearning 工具

摘要

一款新工具可访问来自30个天文调查的80TB+数据,让用户在内存极低的笔记本上也能进行交叉匹配。

今天,你(🫵!)终于可以一站式访问来自30多个天文调查的80TB+数据了。即使面对盖亚规模的挑战,4GB内存也足够。在此查看我们的文章:https://huggingface.co/blog/hugging-science/multimodal-universe-hats 以及教程:https://asciinema.org/a/1259218
查看原文

相似文章

解读早期宇宙

NVIDIA Blog

本文介绍了 NVIDIA GPU 和 Morpheus 等 AI 模型如何帮助加州大学圣克鲁兹分校的天文学家处理詹姆斯·韦伯太空望远镜产生的海量数据集,从而加速早期宇宙星系的发现与分类。