@PyTorch: 想知道如何使用@PyTorch和@vllm_project使企业智能体推理达到生产就绪状态,并深入了解…

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摘要

本文推广了在PyTorch Conference North America上的一场演讲,专注于使用PyTorch和vLLM使企业智能体推理达到生产就绪状态,涵盖生态系统更新和注册详情。

想知道如何使用@PyTorch和@vllm_project使企业智能体推理达到生产就绪状态,并了解更多关于PyTorch全景的信息?加入来自@RedHat的Joseph Groenenboom在PyTorch Conference North America的演讲。 虽然为研究和试点用例服务AI模型已是一个解决得很好的问题,但将其转移到24/7企业就绪系统是AI成熟的下一个重要阶段。企业就绪所需的可靠性、可观测性、KV缓存管理和并发性要求是非平凡的挑战。应对这一挑战,PyTorch、vLLM以及其他基础项目和更广泛的生态系统已经开始添加企业级功能和增强。本次演讲将涵盖一些项目工作的样例;从核心PyTorch项目构建基础设施到模型服务改进,以考虑工具调用支持和长上下文多轮对话。 由PyTorch Foundation生态系统工作组主导,您将了解生态系统全景是什么以及为什么重要:会员资格如何为独立项目带来可见性和社区参与;如何申请:一个轻量级的、基于GitHub的流程,使项目能够轻松申请生态系统地位;以及生命周期管理如何运作:持续会员资格是什么样的,以及工作组如何支持活跃项目。 在10月20-21日于圣何塞举行的#PyTorchCon NA见!注册链接:https://hubs.la/Q04v4SL60
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缓存时间: 2026/09/27 21:19

想了解如何利用 @PyTorch 和 @vllm_project 让企业级智能体推理投入生产环境吗?想深入了解 PyTorch 生态全景吗?欢迎参加 PyTorch 北美大会,聆听 Red Hat 的 Joseph Groenenboom 的分享。

虽然为研究和试点用例提供 AI 模型服务已是一个成熟问题,但将其提升至全天候的企业级系统是 AI 成熟度的下一关键阶段。可靠性、可观测性、KV 缓存管理和并发需求等企业级要求并非易事。为应对这一挑战,PyTorch、vLLM 以及其他基础项目和更广泛的生态系统已开始添加企业级功能和增强。本次演讲将涵盖一些项目工作的示例;从核心 PyTorch 项目构建基础设施,到模型服务改进以支持工具调用和长上下文多轮对话。

由 PyTorch 基金会生态系统工作组主导,您将了解生态系统全景及其重要性:成员资格如何提升独立项目的可见度和社区参与度;如何申请:一个基于 GitHub 的轻量级流程,使项目可以轻松申请生态系统地位;以及生命周期管理如何运作:持续成员资格的样貌以及工作组如何支持活跃项目。

10月20-21日,圣何塞 #PyTorchCon NA 见!注册链接:https://hubs.la/Q04v4SL60


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超级早鸟票 2026年3月31日–4月10日
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请注意,所有退款均需支付 6% 的手续费。

转让参会名额: 如果您无法参加,可以转让他人参会以代替取消。要转让参会者,请重新登录您的注册账户 (https://register.linuxfoundation.org/pytorch-conference-na-26),点击“注册/修改”按钮,并在您的确认页面上选择“转让注册”。如需进一步协助,请发送邮件至[email protected]。

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