10年。数千客户成果。一个专为未来而构建的平台。

随着MongoDB Atlas迎来十周年里程碑，我们回顾了这段旅程中的客户——那些使用Atlas加速创新、处理复杂数据，并构建弹性、AI就绪应用的组织。

MongoDB首席客户官Erica Volini分享客户如何利用MongoDB Atlas构建未来：https://mongodb.social/6017BELofx

Atlas十周年：致敬平台背后的客户

来源：https://www.mongodb.com/company/blog/news/atlas-10-years-celebrating-customers-behind-platform?utm_source=TWITTER&utm_medium=ORGANIC_SOCIAL 自3月加入MongoDB以来，有一件事变得清晰：人们选择MongoDB，是因为 他们信任它能驱动最重要的事。

而当我们纪念MongoDB Atlas十周年，回顾客户们所构建的一切与取得的成就时，这种信念更加坚定。

多年来，每当询问客户“为什么选择Atlas？”时，答案始终如一：他们希望技术能助力更快行动、适应变化、自信构建。他们希望快速投入AI，处理复杂且快速变化的数据，并在业务与监管需求演变时保持灵活。

而借助Atlas，他们恰恰做到了这一点。

这正是这一里程碑意义非凡的原因。Atlas的故事从来不止是云数据库的演进——它关乎客户带入平台的雄心，以及他们达成的成果。

而讲述这个故事的最佳方式，就是直接聆听他们的声音。

十年的客户成功故事

作为首席客户官，我工作中最棒的部分或许就是与客户交流——倾听他们的故事，帮助解决难题，并庆祝他们的成功。

例如 Amadeus（https://www.mongodb.com/solutions/customer-case-studies/amadeus），一家为全球170家航空公司服务、每秒处理100万笔交易的旅行软件提供商，利用MongoDB Atlas Search、Atlas Vector Search和OpenAI构建了智能事件调查工具iPIM，将新问题与非结构化数据的历史上下文进行匹配。如今，借助统一安全的堆栈，Amadeus团队能在几分钟内检测并解决Bug。

Marsh（https://www.youtube.com/watch?v=HP1ZWYjqVPs&list=PL4RCxklHWZ9tH01MTlChYwUqN8Cm2tl2r&index=19），一家财富500强保险巨头，早早意识到灵活性比以往任何时候都重要。其AI平台Lenai最初因每次交互都需要从零开始构建而陷入困境。通过使用MongoDB的灵活模式（Schema）结合语义搜索与混合搜索，Marsh添加了持久记忆层，既能精确定位保单编号等结构化信息，又能理解员工提问的意图。如今，Lenai在Marsh 9万名员工中的采用率高达89%，每年为每位同事节省约100小时。

Toyota Connected North America（https://www.mongodb.com/solutions/customer-case-studies/toyota-connected）是丰田旗下的独立公司，专注于出行领域的先进软件工程、AI、机器学习和数据科学。其案例有力证明了部署自由的重要性。超过20个Atlas数据库为其Safety Connect服务套件背后的远程信息处理平台提供支持，丰田测量该平台实现了99.99%的可用性，为超过900万辆丰田和雷克萨斯车辆的紧急服务提供支撑。Atlas的多区域能力还让团队能够在无停机的情况下进行维护和升级。

网络与网络安全巨头 Cisco（https://www.mongodb.com/solutions/customer-case-studies/cisco#challenge）需要同时推出数百个AI应用，同时维持严格的安全标准。MongoDB迅速获得了Cisco所需的安全认证，帮助公司创建了安全的Atlas沙箱集群用于实验。在此基础之上，Cisco利用Atlas上的 MongoDB Atlas Vector Search（https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-vector-search）为其Webex虚拟助手提供RAG（检索增强生成）能力，对3600篇帮助文章进行语义索引。该助手已分流或解决了超过100个支持案例，为Cisco节省了约1000万美元。

为未来而生

这些案例令人印象深刻，但它们指向一个更大的趋势。Atlas持续伴随客户的雄心而扩展——从运行MongoDB云的更简单方式，演变为一个围绕构建者最核心需求（灵活性、规模、降低运维负担）的统一数据平台。

AI的成功不会来自拼凑一堆互不关联的系统然后寄希望于运气。它来自一个单一平台，既能支撑操作数据、搜索与检索，又能保持安全、可扩展，并随时可用于生产。

这一差异是我加入MongoDB的原因，也让我对未来充满期待。你们信任Atlas已长达十年，我们共同证明了什么是可能的，而接下来，我们将共同定义未来。

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下一步

准备好开始构建了吗？立即开始使用 MongoDB Atlas（https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-database）。