一款新聊天机器人欲揭示破旧古希腊记录中的秘密

# 新型聊天机器人欲解锁残缺古希腊文献中的秘密 来源：https://www.wired.com/story/apollo-ai-model-ancient-greek-secrets-papyrus/ 全球学术图书馆收藏着数十万片古希腊莎草纸残片。尽管许多残片损坏严重，其含义可能已永久遗失，但学者们有能力通过系统性补全缺失词汇或短语来复原文献。为加速这项繁复的工作，研究人员转向了人工智能（https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/）。 周三，奥地利科学院将发布“全球首个古希腊语高级大语言模型”，该模型由其与法国AI实验室Mistral（https://www.wired.com/story/mistral-is-in-the-right-place-at-the-right-time/）及技术服务公司Sail Reply合作开发（https://mistral.ai/customers/austrian-academy-of-sciences/）。这款名为“Apollo”的模型基于约6亿个历史希腊语词汇训练而成，语料源自手稿、莎草纸和碑文。 该模型将通过聊天机器人界面向学者免费开放。其目标在于帮助研究者更快速地识别与其特定子领域相关的莎草纸残片，并发掘有前景的新研究路径。对于破损撕裂的文献，Apollo的设计能通过统计概率最有可能的词汇或段落填补空白，从而可能揭示历史事件与实践的隐藏细节。 Sail Reply合伙人迪米特里斯·弗利塔斯告诉WIRED，以这种方式解锁知识在一年前“还不可想象”。 此前，复原残缺的莎草纸需要专业学者首先识别单词分隔（古希腊文献中无空格），然后准确判定文献年代、权衡相关社会政治背景，并查阅参考资料选择合适的填空词汇。“全世界能精通希腊历史的人寥寥无几，”伦敦大学学院古典学与历史语言学教授斯蒂芬·科尔文指出。 但所有这些专业知识都已融入Apollo。“当它识别出荷马文本时，会补充荷马式希腊语；当它看到多利亚方言的铭文时，就会运用多利亚方言，”奥地利科学院历史学家兼莎草纸学家安娜·多尔加诺娃解释道。 正苦于精细复原工作的学者们期望Apollo能加速进程，使他们能专注于历史文献的深层含义，而非费力辨识文本内容。 “我认为这非常令人兴奋，”牛津大学古典语言文学教授阿曼德·丹格尔表示，该校拥有全球最大的古代莎草纸收藏。“如果机器能告诉我‘这里有三个可能适用于该空缺的词汇’，将极大提升工作效率。” Apollo可能不会改变对古代世界的宏观认知——许多莎草纸之所以尚未复原，正是因为它们记录的是日常生活：私人信件、婚姻契约、民事档案等。“对于非专业人士而言，或许期待突然发现几部索福克勒斯的新剧作，但这不会发生，”科尔文指出。然而，该模型可能帮助揭示古代生活的新细节，并验证现有学术假说。“每生成一份成果，都能为古代世界知识增添微小积累，”丹格尔说。 弗利塔斯表示，若Apollo取得成功，类似技术可轻松应用于其他古代语言——如拉丁语或埃及语——或任何受益于海量语料提炼与索引的学科领域。人工智能已在部分领域取得显著突破：OpenAI近期表示其AI模型解决了（https://www.wired.com/story/openai-navier-stokes-math-discovery-academics/）一个200年悬而未决的数学难题；Google DeepMind则发布了（https://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/）通过AI编制的庞大数据集，绘制出基因突变如何影响分子生物学。 一个潜在担忧是：依赖处理概率问题的语言模型填补古文献空白，可能将错误注入历史记录。为此，Apollo被设计为提供多个候选词汇供学者选择。“关键在于人类的主导地位必须保持，”多尔加诺娃强调，“若我们完全依赖AI转录和解读历史材料，问题便会产生。”