@rohanpaul_ai: Jev 仅仅一周大，这已经是一个非常清晰的例子，展示了决策模型如何嵌入代理中。Cl…

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摘要

Clay for AI agents 是一款开源工具，使用 Jev 决策模型根据标准对潜在客户进行评分，比 Clay 便宜 85%，且在精度基准测试中名列前茅，易于作为插件集成到 AI 代理中。

Jev 仅仅一周大，这已经是一个非常清晰的例子，展示了决策模型如何嵌入代理中。 Clay for AI agents：你描述想要的人的类型，@treg_ai 会跨 60 多家人员数据提供商搜索，以找到匹配的潜在客户及其详细信息。 Jev 然后根据你的标准对这些人进行评分，这样代理就可以自动决定哪些潜在客户实际上值得保留。即 Treg 处理检索方面 > Jev 在检索之后介入。 - 比 Clay 便宜 85% - 在人员搜索基准精度上排名第一 - 可作为插件集成到任何代理中 它接收候选状态，并评估诸如某人是否匹配角色、公司概况或其他标准的问题，返回结构化的概率，而不是另一段生成的文本。
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缓存时间: 2026/09/23 22:15

Jev 刚诞生一周，这已经是决策模型在智能体中运作的一个相当清晰的案例。

AI智能体的“粘土“：你只需描述想要的人才类型，@treg_ai 便能从60多个人才数据库中检索匹配的线索及其详细信息。

Jev随后根据你的标准对这些人进行评分，使智能体能够自动决定哪些线索真正值得保留。 即：Treg负责检索环节，Jev位于检索之后。

  • 比Clay便宜85%
  • 人才搜索准确率排名全球第一
  • 可作为插件接入任何智能体

它接收候选人状态信息，评估诸如个人是否匹配特定职位、公司画像或其他条件等问题，返回结构化概率值，而非又一段生成式文本。

Jason Zhou (@jasonzhou1993): 我们为智能体重构了Clay系统 由Jev + @treg_ai 提供支持

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