开放权重与美国人工智能领导力

# 开放权重与美国AI领导力 来源：https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/ 2026年7月24日 上世纪80年代，早期开源软件的先驱者们挑战了当时盛行的观念——即只有公司严格控制代码，软件才能取得进步。这场运动推动了一个透明的生态系统，让全球开发者都能研究、修改和改进软件。如今，开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分运转，也是全球最大科技公司以及从事科学研究、网络安全和其他关键任务的美国军方及联邦机构所使用系统的基础。开源不仅降低了软件成本，更创造了一个共享的知识基础，让几代美国工程师和企业家在此基础上建立了他们的制度主权。 如今，美国在人工智能领域面临着类似的选择。我们的AI领导力，不应由某一款前沿AI模型来评判，而应取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并将其渗透到每个行业中。这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机会至关重要。这需要扩大AI的获取渠道，鼓励竞争，构建强大的应用层，并让美国人对自己所依赖的技术拥有更大的控制权。开放权重模型——即任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的AI模型——是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进的AI更易获取、更适应性强、更广泛可用。 开放权重扩大了进入AI经济的渠道。初创企业、成熟企业、大学和公共机构都可以在先进模型的基础上进行构建，而无需从零开始训练一个模型，也不必为每项任务支付前沿模型的费用。开放权重让每个组织都能以合适的成本将合适的模型匹配到合适的任务上，将前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，而在其他所有场景中运行高效、专用的模型。这种纪律性，正是随着AI使用量扩展到数十亿日常任务时，使其在经济上可持续的关键。美国赢得AI时代的方式，就是将其融入工厂、医院、农场、教室和街边小企业的工作流程中。 开放权重还加强了竞争，而竞争正是让AI的收益广泛共享而非集中在少数人手中的关键。通过允许多个组织构建、调整和部署先进模型，开放权重不仅在模型开发者之间，还在云芯片、应用和服务之间创造了竞争。这种竞争激发了创新，压低了成本，并将AI的益处广泛分配到了整个经济中。 开放权重还赋予了客户更大的控制权。随着各组织投资AI，他们希望确保自己不会被锁定在单一供应商中，也不会失去随时间积累的知识和能力。开放权重模型通过允许组织控制自己的数据、根据自身需求评估和调整模型，并将其部署到业务所需的任何地方，帮助提供了这种保障。而且，当组织利用AI创造价值时，开放权重让他们能够通过自我改进的模型、专用能力和积累的知识来拥有这种价值，从而推动美国的主权和繁荣。 诚然，开放权重也带来了真实且独特的风控。一旦发布，权重就超出了原始开发者的控制范围，修改后的版本也难以追踪或还原。但应对这种风险的正确方式并非禁止开放权重。在一个网络攻击者使用先进AI的世界里，防御方需要获得具有相当能力的模型，以便检测、模拟和应对新兴威胁。开放模型拓宽了防御能力，增加了透明度，并允许众多团队发现和修补漏洞。 事实上，开放性可能是实现AI安全和保障的最重要途径之一。仅仅依赖封闭模型本身并不安全：它们可能被攻破、被滥用，或以外部无法察觉的方式失效。而将先进AI能力集中在少数封闭模型背后，则会加剧这种风险。这会导致少数单点故障，削弱竞争，并将关键技术交到少数供应商手中。另一方面，开放权重模型允许广泛的研究人员和开发者社区检查其行为、识别漏洞、开发防护措施，并随时间推移加以改进。正如开源软件所证明的那样，透明性可能比隐藏更安全。AI的安全性可能同样取决于让更多人能够测试和加强社会所依赖的模型。它允许进行严格的基准测试和评估、红队演练，以及基于真实和已证实危害的保护措施，而不是默认封闭系统更安全。 一个强大的AI生态系统并非理所当然。政策制定者有一个重要的机会来采取行动。这包括扩大初创企业和研究人员获取算力的渠道，投资于共享的训练资产（数据集、工具、评估框架），并通过避免过早限制开放模型（这会扼杀竞争或将创新推向海外）来保持前沿领域的多元性。这些措施还必须着眼于如何通过强大的应用层，在整个经济中扩大AI的主权使用。 在塑造这一生态系统时，政策制定者应小心谨慎，不要将合法的模型开发技术与不当攫取混为一谈。蒸馏，即利用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型的做法，是一种广泛使用的模型改进、评估和验证技术。它体现了从现有技术中学习、构建并改进的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。相比之下，通过非法手段从封闭模型中提取价值的行为引发了合理的担忧。这些担忧应通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对在AI创新中发挥重要作用的技术实施一刀切的限制。 AI时代可以是一个繁荣的时代。通过正确的选择，开放权重AI可以扩大机遇、加强竞争、延伸美国的技术领导力、降低风险，并确保这项非凡技术带来的益处广泛惠及我们的整个经济。这个未来值得去建设，而美国应该引领这一建设。 American Innovators Network ● Andreessen Horowitz ● Arcee AI ● Arena ● Black Forest Labs ● Box ● CrowdStrike ● Dell Technologies ● Emergence Capital ● Hugging Face ● IBM ● The Linux Foundation ● Mariana Minerals ● Meta ● Microsoft ● Mistral ● Mozilla ● NVIDIA ● Palantir ● Perplexity ● Reflection ● Replit ● ServiceNow ● Telnyx ● Y Combinator