@Phoenixyin13: 不是暴论，这套自我进化的 Compounding Loop 才是长期杀手级。 现在，根据这篇文章，每个人要习惯让自己的整个流程，包括拆解方式、验证规则、输出格式、你的偏好打包成一个可复用的Skill。这将是来自未来的能力。 下次遇到类似任…

不是暴论，这套自我进化的 Compounding Loop 才是长期杀手级。 现在，根据这篇文章，每个人要习惯让自己的整个流程，包括拆解方式、验证规则、输出格式、你的偏好打包成一个可复用的Skill。这将是来自未来的能力。 下次遇到类似任务，直接调用Skill，几乎零配置，速度起飞，质量还更高。 从我最近一直在研究从系统工程学与工程控制论的视角看，这个设计非常合理，甚至算得上相当的优雅。 维纳和钱学森看到如今这样的时代变化，或许会粲然一笑吧。 这个Loop设计，应该算是把控制论的经典原则，诸如反馈、自适应、 requisite variety、分层控制、系统记忆在当前大模型约束下落地的极好，也值得复现。 它不需要堆参数，它只需要在系统层面做文章。 这点，就是我认为值得学习的思维方式。 真正让人类变得聪明的，是整个控制回路。 从我日常学习的认知科学、人机交互的背景看，这仿佛就是在模拟一个高适应性的distributed cognition，类似人类团队与工具外加组织记忆的究极放大版。