我开源了一个 AI 智能体的执行记录工具（意图与现实）

智能体系统有一件事让我困扰：在长时间运行之后，我们经常让智能体自己描述发生了什么。那个答案可能不错。但智能体的解释和执行记录并不是一回事。这促使我构建了 Sentience Governor，一个面向 AI 智能体的开源治理运行时。我是用 Claude Code 构建的。核心思想是分离：1. 声明的意图——智能体说它计划做什么 2. 记录的执行——实际观察到的工具活动 3. 事后的解释——智能体后来声称它做了什么 Sentience 记录可观察到的工具活动，并将其与执行前声明的目标和范围进行核对。通过 MCP，智能体也可以查询该记录，而不是完全依赖上下文中残留的信息。声明本身并不自动可信——智能体仍可能声明过于宽泛或根本错误的内容。我关心的区别是：智能体的解释不是证据。记录的执行轨迹才是。 目前 Sentience 只观察和报告，尚不阻止任何操作。这正是我现在正在思考的部分：你真的会信任治理层去阻止哪些操作？超出声明范围的工具调用？破坏性操作？智能体未声明意图就开始工作？还是治理层应该保持建议性？ 如果你正在构建智能体或智能体基础设施，我特别想听听你认为这个模型会在哪里失效。我会把开源仓库链接放在评论中，供想尝试或查看实现的人使用。