PUBG Ally:作为AI队友的对话式具身智能体

Hugging Face Daily Papers 论文

摘要

本文介绍了PUBG Ally,一个在PUBG:BATTLEGROUNDS中充当语音启用队友的具身AI智能体,将语言模型推理与实时游戏控制相结合,实现互动游戏。

我们介绍了PUBG Ally,一个用于PUBG:BATTLEGROUNDS的具身智能体,能够推理、自主行动,并作为语音启用队友与玩家一起游戏。构建这样的队友需要结合两种困难的能力:它必须在严格的延迟约束下感知和响应不断变化的游戏世界,同时与玩家自然交互,使其语音与动作保持同步。因此,Ally结合了代理工具使用与实时游戏控制。语言模型智能体使用受控界面来检查游戏信息、解释玩家语音、维护上下文、决定说什么,并发出高层行动选择,以指导更快的控制层进行移动、战斗和恢复。因为玩家和Ally的语音和行动不断相互影响并塑造比赛进程,训练需要来自实际游戏的数据。因此,我们在近3.9万场会话中收集数据,在这些会话中真实玩家与Ally一起游戏,记录游戏玩法、玩家语音、智能体决策、工具使用、行动和玩家反馈,并使用这些记录进行迭代训练。为了评估队友质量,我们使用玩家反馈和偏好比较来识别离线评估与玩家偏好之间的差距,并迭代优化评估标准。在实时服务中部署Ally还需要低延迟的设备执行和面向玩家通信的安全保障,我们通过模型压缩、上下文压缩、定向安全训练、运行时防护和记忆编辑来解决这些问题。在实时服务期间,我们调查了141个国家的玩家。在游戏记录中确认与Ally一起游玩的受访者中,当被问及是否推荐Ally时,积极响应比消极响应高出25.1个百分点,玩家不仅将Ally描述为工具,还描述为队友或同伴。
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摘要

我们推出PUBG Ally,这是一款为《绝地求生:战场》设计的具身智能体,能够进行推理、自主行动,并作为语音交互队友与玩家协同作战。构建这样的队友需要整合两项关键能力:在严格的延迟约束下持续感知并响应瞬息万变的游戏世界,同时与玩家自然交互,确保语音与行动同步。因此,Ally将智能工具调用与实时游戏控制相结合。语言模型智能体通过受控接口获取游戏信息、解析玩家语音、维持上下文语境、决定发言内容,并发出高层行动指令来控制移动、战斗和状态恢复等更快的底层控制层。由于玩家与Ally的语音和行动会持续相互影响并改变比赛进程,训练过程需要实际游戏数据。因此,我们在近3.9万场真实玩家与Ally共同游戏的会话中采集数据,记录游戏过程、玩家语音、智能体决策、工具调用、行动反馈及玩家评价,并利用这些记录进行迭代训练。为评估队友质量,我们采用玩家反馈与偏好对比方法,识别离线评估与玩家偏好之间的差异,并迭代优化评估标准。将Ally部署至实时服务还需解决设备端低延迟执行与面向玩家通信的安全保障问题,我们通过模型压缩、上下文压缩、定向安全训练、运行时防护机制和记忆信息脱敏等技术手段应对挑战。在实时服务期间,我们在141个国家对玩家进行了调查。在经游戏记录确认与Ally有过真实互动的受访者中,表示愿意推荐Ally的正面评价比负面评价高出25.1个百分点,玩家不仅将Ally视为工具,更称赞其为队友或伙伴。

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