我为AI智能体构建了一个开源互操作层

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ai-agents interoperability open-source multi-agent frameworks adapters

摘要

作者构建了两个开源项目：A2A Adapter 和 Hybro，以实现不同AI智能体之间的互操作性，使它们能够协作而不互相替代。

现在有很多不同的AI智能体和智能体框架，如Hermes Agent、Claude Code、Codex、Pi、OpenClaw、基于LangGraph构建的智能体、CrewAI等等。我想看看如果能让这些智能体协同工作而不是相互替代会发生什么。所以我构建了两个开源项目：A2A Adapter：一个将现有智能体/框架转换为基于A2A协议的可互操作A2A智能体的层。Hybro：一个连接这些智能体并协调其协作的互操作引擎。基本思路是：保留你现有的智能体。连接它们。让每个智能体做它最擅长的事。例如，你可以让一个智能体处理编码，另一个处理研究，另一个处理验证，另一个处理编排，即使它们是用完全不同的框架或构建的。我对这种架构有什么看法感到好奇。我们真的需要AI智能体的互操作层吗，还是主要的智能体框架最终会趋同于一个共同架构？
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