@_avichawla: Hugging Face 与 Claude 强强联手！我构建了一个 @huggingface 微调工作室，让你可以直接在 Claude 中微调任意 LLM……

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摘要

一位开发者发布了一个 Hugging Face 微调工作室，允许用户直接通过 Claude 微调 LLM，该工具使用 mcp-use SDK 构建。

Hugging Face 与 Claude 强强联手！我构建了一个 @huggingface 微调工作室，让你可以直接在 Claude 中微调任意 LLM。该应用连接到 HF Hub 以搜索模型和数据集。它负责训练数据的聊天模板格式化，并允许你直接在 Claude 中配置 LoRA rank、量化、批量大小和学习率。训练通过 AutoTrain 在 HF 的 GPU 基础设施上运行。训练完成后，你还可以直接在 Claude 中与微调后的模型（或 HF 上的任何其他 LLM）进行聊天。该工作室使用 @manufact 的 mcp-use SDK 构建，这是一个用于构建 Agent 的 MCP 应用的开源全栈框架。在 mcp-use 中，任何 MCP 工具都可以与 UI 关联。你定义工具处理程序，创建 React 组件，mcp-use 框架则处理工具注册、服务器与小部件之间的属性映射、打包以及开发期间的热重载。这些小部件遵循 MCP Apps 标准，灵感来源于 OpenAI 的 Apps SDK。Claude 只是一个示例，但你可以将它们作为交互式的 UI 元素渲染到任何支持它的对话式 MCP 客户端中。同样，这种模式也适用于你想要带入聊天中的任何工作流，例如评估仪表板、数据集浏览器或模型比较工具。我在回复中分享了我的微调工作室代码库！
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