@dee_hw: 开源AI硬件——我发帖谈过搭建自己的本地商业AI中心,很多人问起…
摘要
一条Twitter推文详细介绍了一种开源8GPU机箱设计,用于搭建本地AI中心,所有STEP文件均可在GitHub上获取。
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缓存时间: 2026/05/16 05:13
开源AI硬件
我之前发帖介绍了如何搭建自己的本地企业AI中心,很多人来问机箱是怎么做的。
这个8GPU机箱也是开源的。每块板、每个支架、每颗螺丝,所有STEP文件都在GitHub上。
下面我们一步步来看这个组装过程:
1/ 如果你错过了,这是原始的物料清单帖子:
2/ 首先,列出所有部件
定制板件和面板:GPU板、CPU板、顶板、底板、背板、侧板、侧盖板、电源支架。
电路板:电源板、以太网板、风扇控制板、PCI分板。
3/ 组装侧板
每侧包含一个零件7(框架)和一个零件8(盖板)。两边都装好。安装防尘网。
侧板负责气流通道,侧盖板隐藏风扇。设计上便于维护。
4/ 安装全部12个风扇
机架上装120mm风扇。每个风扇都连接到中央控制板。
GPU散热高达4600W,再加双CPU和4个电源。散热可不是可有可无。
5/ 安装电源板
先在CPU板上放置塑料垫片。固定电源板。
螺丝先别拧死,后面还要对齐。
6/ 将以太网板装入电源支架
将支架放入机箱内。
以太网板集成在机箱设计里,而不是事后用螺栓固定。
7/ 组装GPU板和支撑件
将GPU板放在组件顶部。在底板上加装中间零件。
将所有支撑架就位。
用M4×8mm螺丝固定。
8/ 安装背板和4个电源
用M4螺丝固定背板。将四个电源滑入位置。
连接到电源板。拧紧。
总功率8000W。单个故障不影响冗余。
9/ 安装主板和PCI分板
先装M4×15mm铜螺柱,再装主板GENOA2D24G-2L+。用M3螺丝固定。
PCI板下用20mm塑料垫片,M4螺丝固定。
这块板的作用是将MCIO分成8路PCIe Gen5 x16,供8个GPU使用。
10/ 将组件竖立起来。走线理线。
将PCI板连接到主板。连接主板电源。将MCIO线缆连接到适配器。
用扎带固定好所有线缆。
11/ 安装顶板和8个GPU
顶板用M4螺丝和支撑板固定。
安装每个GPU,固定在支撑导轨上。
这时看起来已经有模有样了。
12/ 连接GPU电源。放置风扇板。
整理并连接8根GPU电源线,每根600W。
连接风扇板线缆,将板卡插入位置。
13/ 用M4螺丝固定两侧面板。
连接主电源。
完成。
14/ 我们开源了所有零件的STEP文件。
你可以复刻这个设计,按自己的配置修改。
开源AI硬件才是正道!
开源AI硬件才是正道!
哦哇2014年,太棒了!
3090是最好的
我正在尽可能多地收3090!
这个主意不错。
我们一直在头脑风暴几个不同的方案。
我们喜欢做这些组装,我们相信未来所有企业都会自己跑计算。
所以不只是为我们团队,也为其他团队造这种机器会很有意思。
我从一张3090开始,随着业务增长,我们不断加卡!
很乐意帮你一把!
一台推理服务器
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