Introducing Agent Plugins

TL;DR: AWS、Cursor、GitHub、Microsoft、OpenAI 和 Vercel 共同推出了 Agent Plugins——一种开放、厂商中立的智能体扩展打包格式，让技能（Skills）和 MCP 服务器能跨产品复用。 ## 背景：从技能、MCP 到插件 技能（Skills）和 MCP 服务器正在让智能体（Agent）变得更加强大，而插件（Plugins）则为开发者提供了一种打包这些能力的方式，以便共享和复用。 但问题在于：如今每个智能体产品都期望不同的清单（manifest）、文件夹结构和设置流程。这种碎片化增加了插件开发者的负担，也限制了跨平台复用的可能性。 ## Agent Plugins 是什么 Agent Plugins 是一个开放、厂商中立的智能体扩展打包方式。它由来自 AWS、Cursor、GitHub、Microsoft、OpenAI 和 Vercel 的贡献者共同创建。 它的目标很简单： - 为构建插件的人提供一种统一的格式 - 为智能体工具提供一种可预测的发现方式 最简单的形式下，一个 Agent 插件就是一个文件夹，根目录下有一个名为 `plugin.json` 的清单文件。 ## 本次首次发布聚焦于两类能力 这个首次发布聚焦于开发者已经在使用的两样东西： 1. **智能体技能（Agent Skills）**：用于可复用指令和工作流。 2. **MCP 服务器**：将智能体连接到工具和数据。 开发者可以将这些资源放在标准位置，这样同一个包在不同产品中会更容易获得支持。 ## 价值与收益 对于插件作者来说，收益是： - 更少的平台特定胶水代码 - 一个统一的版本格式来构建 对于智能体产品来说： - 可以支持 skills、MCP，或两者兼有 - 可以在不改变其可移植核心的前提下扩展该格式 ## 标准化范围：打包与发现，而非运行时 需要注意的是，Agent Plugins 规范标准化的是**打包和发现**，而不是市场、权限或运行时。这意味着它只解决“如何组织、描述和找到插件”的问题，而把市场机制、权限模型和执行环境留给各产品自行决定。 ## 开放生态与下一步 Agent Plugins 是开放的，可以立即开始构建。官方建议的路径是： 1. 打包你的能力 2. 在你的产品中加入支持 3. 亲自去了解一下 从 [agentplugins.org](https://agentplugins.org) 开始。 ## Source [Introducing Agent Plugins - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=UaeWJK_vv-Y)