@interjc: 市场还是需要鲶鱼，不管你用不用 Kimi，反正各大厂的重置次数是多起来了
摘要
Kimi 发布 K3 模型，拥有 2.8 万亿参数、百万上下文窗口和原生多模态能力，通过 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 技术提升推理速度和训练效率。
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缓存时间: 2026/07/17 00:19
市场还是需要鲶鱼，不管你用不用 Kimi，反正各大厂的重置次数是多起来了
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot): Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence
🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional
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@YRSM_Simon: 这是个大新闻！ kimi 2.6 是生成级的模型了，在 LLM 能力溢出的年代，速度要成为竞争的胜负手了，芯片领域又要“板块轮动”了吗
Cerebras is now running Kimi K2.6, a trillion-parameter model, in enterprise trials at ~1,000 tokens/s, the fastest frontier model performance ever measured by Artificial Analysis.
Kimi K3: 开放前沿智能
Kimi 推出 Kimi K3，一个拥有 2.8 万亿参数的开放模型，具备原生视觉和 100 万上下文能力，基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建。它在编码与推理方面达到前沿性能水平，完整权重将于 2026 年 7 月前发布。
@eliebakouch: Kimi K3（总参数2.8万亿）是一个开源权重模型，与fable和gpt 5.6 sol竞争，同时价格便宜得多，……
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