@leerob：你可能认为因为AI，你应该少花时间思考代码。我强烈反对！我们正看到这……

你可能会认为，有了 AI，你应该少花时间思考代码。

我强烈反对！我们正在目睹大量 AI 生成的代码变成负债，这已经活生生地上演了。

归根结底，工程师需要对交付到生产环境的代码负责/待命。如果你不理解自己试图调试的系统，那恐怕会吃尽苦头。

没错，如果你搭建了合适的系统，AI 可以帮到所有这些事。你可以让智能体对生产日志进行分类、查看错误等。你可以加速部分调查工作，但最终拍板的还得是工程师。因为那次修改可能带来严重的客户或财务后果。

我预计未来的趋势是：精简依赖、将代码 vendored 以便直接修改、偏好更少抽象层的更简单系统，以及花更多时间思考系统设计与代码维护。

我之前说过，现在正是熟悉计算机科学基础以及优秀软件背后历史的好时机。未来几年，随着 AI 的发展，很多方面会发生变化，但也有很多东西会比人们想象的更持久不变。