Since so many people are watching, and some friends in the comments mentioned qwen3.8 27b
I’ll share the complete workflow:

Use qwen3.8 27b to call shuohao-skills
Generate scripts, characters, scenes, props, storyboard info, and prompts for image and video generation
Then use Krea-2 to generate images
Next, use MiniMax H3 to draw cards based on Krea-2’s images and qwen-3.8’s video prompts
https://github.com/eternityspring/shuohao-skills…

The entire workflow can be said to cost not a single dime, only needing a few cents for electricity.

Actually, some friends researching self-deployment aren’t doing it to save money, but to unleash whatever they want with the NSFW version models

eternityspring/shuohao-skills

Source: https://github.com/eternityspring/shuohao-skills

🎬 AI视频工作台

shuohao-skills

AI 短剧制作的 skill 集合：从一本小说到直接喂生成管线的制作素材——拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜。给 AI 编码 agent 用，Claude Code 和 codex 都能跑。

整条管线长这样——改编大纲收敛结构，剧本、场景、角色三者同步迭代，分镜只做输出不做新决定：

五个 skill 的报告都支持中英双语界面：默认中文，render --lang en 出全英文报告（数据内容保持原文）。

AI 短剧交流社群

我建了一个付费AI视频交流群，讨论 AI 视频的工作流、工具和实操。交流群 ReelBench AI 视频工作台是两项独立服务。

有兴趣的加我：微信 hao_dev，添加时备注 github。

合成一张单页

五段的报告可以合成一张单页，左侧导航切换——有哪几段就出哪几个面板：

node scripts/report.mjs --from <demo目录> --out report.html

--from 按下面的工作目录约定自动发现五份 json；也可以逐个指定（--outline --cast --art --script --storyboard）。只跑了角色那一段就只有一个面板，不报错。

它是组装器，不是独立 skill：不 import 任何 skill 的代码，而是调各自的 render --html 拿产物再拼装。所以五个 skill 一行不改、各自仍然独立可跑、可以单独拷走；某个 skill 改了渲染，这边自动跟上。

合并时处理三件事——这三件都在组装器里做，不侵入 skill：

• 样式串味。五份报告共用 57 个类名，其中 13 个同名不同定义（.copy .kpis .badge .chip……），所以给每份样式的每条选择器加作用域前缀
• 脚本串味。各报告的脚本都是 document.querySelector('.expo') 这种全局查询，合成一页后只会命中第一个——五个导出按钮会全废。做法是给每份脚本套一层作用域代理
• 图片路径。各报告的图相对自己那份 json 的目录（images/…、E01-01/f1.png），合成后按输出文件的位置重算

默认一次显示一个面板（五份加起来将近六十万字符）。左下角「平铺全部」把所有面板同时展开，Cmd+F 恢复全局搜索。数字键 1–5 切面板，#pane-script 这样的深链可以直接分享到某一屏。

node scripts/report-selftest.mjs   # 92 项断言，不起浏览器

丢一本小说进去，出这五套：

novel-outline · 短剧改编大纲

novel-characters · 角色设定集

novel-art · 美术设定集（场景 + 道具，设定图为 skill 实际生成）

novel-script · 剧本（时长仪表 + 分集剧本 + 台词本）

novel-storyboard · 分镜（分镜节奏带 + 主/子分镜图为 skill 实际生成 + H3 提示词）

安装

git clone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills.git
cd shuohao-skills
./scripts/install.sh

自动检测本机装了 Claude Code 还是 codex，把所有 skill 软链过去——git pull 之后立刻生效，不用重装。

./scripts/install.sh novel-characters   # 只装某一个
./scripts/install.sh --codex            # 只装到 codex
./scripts/install.sh --uninstall        # 取消软链

不想用脚本就自己链：

ln -s "$PWD/skills/novel-characters" ~/.claude/skills/novel-characters
ln -s "$PWD/skills/novel-characters" ~/.codex/skills/novel-characters

前置条件

仓库约定

每个 skill 一个目录，自包含、可以单独拷走：

skills/<skill-name>/
├── SKILL.md          给 agent 读的工作流（必需）
├── README.md         给人读的说明
├── scripts/
│   ├── <name>.mjs    确定性工具，零依赖
│   └── selftest.mjs  自测，不调模型（必需）
├── references/       按需加载的详细指令
├── examples/         自带样例，同时当测试夹具
└── assets/           截图

两条硬要求：

• 每个 skill 必须有 SKILL.md
• 每个 skill 必须有 scripts/selftest.mjs，不调用模型、不花额度，覆盖全部确定性逻辑

加新 skill 之前，先把全部自测跑一遍：

for f in skills/*/scripts/selftest.mjs; do node "$f"; done

没有配 CI——自测足够快（1 秒），本地跑一次比等 CI 更省事。只在 macOS + Node 24 上验过；代码没有平台相关调用，Linux 和更低版本 Node 理论上没问题，但没验。

端到端 demo 工作目录约定

把一本小说从头跑完五段（角色 → 大纲 → 美术 → 剧本 → 分镜），会产出大量 *.json / *.md / *-report.html。不要平铺在根目录，按五个 skill 各建一个目录归档，一眼对应流水线五段：

<demo>/
├── outline/       ← novel-outline 产出：<剧>-outline.json / .md / -report.html
├── characters/    ← novel-characters 产出：<剧>-cast.json / .md / -report.html
├── art/           ← novel-art 产出：<剧>-art.json / .md / -report.html
├── script/        ← novel-script 产出：<剧>-script.json / .md / -report.html
├── storyboard/    ← novel-storyboard 产出：<剧>-storyboard.json / .md / -report.html
│   ├── manifest.json  ← export 产出
│   ├── E01-01/        ← export 的分镜投产包，每段一个文件夹（prompt.md + f1..fN.png）
│   ├── E01-02/
│   └── …
├── docs/          ← 自己写的使用说明、PR 草稿等（与机器产物解耦）
└── scripts/       ← 跑管线的辅助脚本（探索期脚本用 _ 前缀保留溯源）

约定要点：

• 每个 skill 一个目录，装它自己的 json / md / html 三件套，加新角色/场景只往对应目录放，不污染根目录
• 分镜的 manifest.json 与 E01-0x/ 投产包一起归 storyboard/，就是 export --out storyboard 的原样产出。段文件夹不要再往下收一层（例如收进 segments/）：分镜报告里的图走相对路径 <段号>/f<切序>.png，报告 html 与段文件夹必须同级，多套一层目录，报告里的图会静默全变成「未生成」占位——实测把 10 个段文件夹移进 segments/ 之后，内嵌图从 2 张变 0 张，报告不会报错
• 报告 HTML 与生成的图/视频可由 render 重跑再生——进版本控制时建议只提交 json / md / docs / scripts，报告 HTML 和分镜 png 用 .gitignore 排除，保持仓库轻量
• 用法类文档（如各报告的使用说明）放 docs/，与 skill 自动生成的产物分开，方便单独维护

这套结构来自《渡口》端到端 demo 的实际归档经验，demo 的工作目录在本仓库之外，这里只固化约定。

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Apache 2.0

烁皓 (@eternityspring): 我说MiniMax H3能干活，好多人都不信 可事实就是如此

如果自己再部署个 krea-2 出图，相当于做视频0成本的 你的想象力，外加几毛钱的电费，大有可为的！