ChatGPT Work | How NVIDIA Scales GTM with AI

### TL;DR 英伟达个人贡献者利用ChatGPT自动化工作流，将40%的手动数据分析时间降至零，每周自动运行两次，并能轻松扩展到全球团队。 ## 背景与个人体验 我目前在英伟达担任个人贡献者。ChatGPT对我来说真正成了效率倍增器。关键不在于它有多聪明，而在于我能把自己已经开发好的工作流自动化，一次性地跑起来，几乎不需要额外开销。 ### 自动化工作流的关键 以前大约40%的时间都花在手动数据分析上。现在这部分工作完全消失了，变成了一个自动化流程。我每周在ChatGPT里让它自动跑两次，就能得到需要的分析结果。这种改变对工作生活质量来说是巨大的提升，我特别喜欢这个改变。 ## 大规模数据分析与团队扩展 ### 综合成千上万数据点 今年我们利用ChatGPT综合了成千上万个数据点、会议记录和客户面谈笔记。以前需要大量人力和时间才能完成的总结工作，现在很轻松地就能得出我们目标的完成情况。ChatGPT能够理解这些分散的信息，快速整合成清晰的结论。 ### 基础模块的扩展性 最让我印象深刻的是，你自己搭建好基础模块后，它就能轻松扩展到全球团队使用。也就是说，不需要每个团队从头开始，只要复用已有的自动化工作流模板，就能让更多同事享受到效率提升。 来源: [YouTube视频](https://www.youtube.com/watch?v=xYVfknDQHU4)