市场正被无人想要的软件淹没

当前对语言模型存在一种奇怪的双重看法。你要么听说它们将改变一切，要么听说它们什么也改变不了。近期移动应用发布的数据显示，这两种观点都不正确。这个工具并非铁板一块。一方面，应用提交量飙升，因为智能体让交付代码变得轻而易举。另一方面，实际用户吸引力几乎微乎其微。这张图表正是我在[这篇文章](https://www.linkedin.com/pulse/world-complicated-software-hard-caelum-forder-vgu6e/)中讨论的数据证明。我们误以为编写代码就是解决问题。当你仅仅为了让应用上线而让智能体进行宏观思考时，你最终得到的系统是需要你去阅读才能理解的系统，而非你已经理解的那个。它们从外部看可能一模一样，但底层却是完全不同的野兽。模型做出的所有微观选择——比如抽象、命名、结构——都是你继承的债务。如果是你自己也会做的决定，那还好。但如果不是，代码库就会在你试图根据用户反馈进行转型或快速更新时开始强烈反抗。代码就在那里，但理解却不在，一旦代码行已经写好，你就很难再把理解加回去。这就是为什么这成千上万的新应用都表现平平。人们利用智能体来避免思考项目中的摩擦。现在，他们拥有一个陌生的代码库，当现实来临却无法适应。软件开发不仅是敲代码，更是一门将模糊的市场问题转化为可测试的东西的学科。智能体在流程末端没问题。但弄清楚项目真正需要什么？那仍然完全取决于你。如果你不自己完成那项繁重的工作，你只会给那些无人打开的应用堆砌添砖加瓦。