网页浏览功能仅使用在本地运行的 Clef-Flash 9B 决策模型实现。

Reddit r/AI_Agents 模型
web-browsing decision-model local-inference agent ui-automation llm

摘要

一段视频演示展示了完全由本地运行的 Clef-Flash 9B 决策模型处理网页浏览任务的过程。该模型在运行时提取页面文本以指导决策，并在 11–17 秒内完成任务，但在复杂用户界面上的性能会下降。

视频演示了三项任务。由于决策模型无法自行生成文本，该系统被设计为在运行时从网页中提取并处理文本，以支持其决策。在本次演示中，命令是手动输入的。不过，整个过程可以通过让大语言模型发出这些命令来实现自动化。**测试结果** 查明 Tibo 何时重置其使用限额 — **17秒** 查找适用于 Windows x86_64 的最新稳定版 Godot，并下载标准版（非 .NET 版）— **13秒** 在 YouTube 上播放一段关于 Jev 模型的视频 — **11秒** 该系统在导航简单的网站上取得了较高的成功率。然而，在包含开关和多个选项卡等复杂界面元素的网站上，成功率显著下降。
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