欧洲在 AI 监管方面引领全球,为何却缺席了 AI 安全辩论?
摘要
尽管率先推出了《人工智能法案》,欧洲在全球 AI 安全谈判中却几乎缺席,凸显其在前沿模型和科技巨头方面落后于美国和中国。专家警告称,若不紧急扭转方向,欧洲大陆将面临被边缘化的风险。
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# 欧洲在AI规则方面领先全球,却为何缺席AI安全辩论?| CNN商业
伦敦——
尽管制定了全球首套全面规范人工智能的监管规则,欧洲在关于如何安全使用人工智能的高层级讨论中却明显缺席。
这一颇具讽刺意味的现象凸显了欧洲在AI竞赛中远远落后于美国和中国。尽管欧洲多年前就在AI监管方面抢占先机,但其拥有的前沿模型、数据中心和大型科技公司数量有限,难以与体量更大的贸易伙伴平等竞争。
"由于AI的非凡发展,欧洲在全球舞台上正面临被边缘化的严重风险,"诺贝尔奖得主、法国经济学家菲利普·阿格农警告道。他与人合著的一份[最新报告](https://transformative-ai.eu/)指出,如果欧洲希望在AI时代繁荣发展,就必须进行紧急的"方向修正"。
欧盟一直渴望成为"安全AI"领域的全球领导者,其战略包括严厉的罚款措施。然而,当以美国为主的AI高管近期承诺对全球领先的AI模型进行"自我监管"时,欧盟的做法显然并非各方所遵循的路径。
2026年9月29日,Anthropic联合创始人达里奥·阿莫迪、Meta首席执行官马克·扎克伯格和美国总统唐纳德·特朗普在白宫外合影。
2026年9月29日,美国众议院议长迈克·约翰逊、英伟达首席执行官黄仁勋、OpenAI总裁格雷格·布罗克曼、SpacexAI首席执行官埃隆·马斯克和AMD首席执行官苏姿丰出席白宫科技领袖午餐会。
欧洲长期以来难以孕育硅谷引以为傲的科技巨头。如今问题进一步延伸——缺乏能与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude或中国DeepSeek的同类产品匹敌的前沿AI模型。
欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德上个月将欧洲的AI困境形容为"尴尬"。
"要么(欧洲)因无法保护数据而放缓采用步伐,从而放弃增长——要么快速采用AI,变得高度依赖,却面临失去按照自身价值观组织经济的自由的风险,"她在一次[演讲](https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2026/html/ecb.sp260914_2~a3f0efbee4.en.html)中说道。
总部位于巴黎的Mistral AI上周[发布](https://www.cnn.com/2026/10/07/business/mistral-ai-open-weight)了一款新模型,声称其性能与知名度更高的美国竞争对手不相上下,为欧洲AI行业带来了一线希望,但能否成为AI巨头产品的有力挑战者仍有待观察。
2026年4月11日,法国经济学家菲利普·阿格农在巴黎。
在关于如何监管AI模型的讨论成为[热点话题](https://www.cnn.com/2026/09/13/politics/ai-washington-regulation-politics-obama-trump)的数年前,欧洲立法者就起草了《AI法案》([AI Act](https://www.cnn.com/2023/06/15/tech/ai-act-europe-key-takeaways)),要求企业为其工具带来的风险承担责任,包括在数据质量、人类监督和网络安全等领域设定严格要求。
不合规可能导致工具被强制整改,或被处以高达年营业额(即总收入)3%的罚款——对于最大的科技公司而言,这将意味着数十亿美元的罚金。
欧盟委员会主席乌尔苏·冯德莱恩在上个月的[盟情咨文](https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/ov/SPEECH_26_1868)中表示,《AI法案》是"为AI设立护栏的关键一步,它让欧洲有能力在全球范围内主导如何应对"这项技术的危险。
但在实践中,该法律的执行被证明十分困难,多个欧盟成员国尚未设立监管机构来监督合规情况。
该法律与《数字市场法》和《通用数据保护条例》等其他科技法规一起,也导致了AI产品在欧洲的推出出现延迟。
2025年4月9日,负责科技主权的欧盟委员亨娜·维尔库宁在布鲁塞尔发表讲话。
例如,Meta AI于2025年3月才登陆欧洲,比其在美国推出晚了约18个月。
Meta当时[表示](https://about.fb.com/news/2025/03/europe-meet-your-newest-assistant-meta-ai/):"在我们持续应对复杂的监管体系的过程中,将我们的AI技术送到欧洲用户手中所花费的时间比我们预期的要长。"
监管同样制约着欧洲企业。在欧盟统计局(Eurostat)去年[调查](https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises#Reasons_for_not_using_AI_technologies)的15.7万家企业中,约有一半表示,未采用AI的原因是法律后果不明确,以及担心违反欧盟严格的数据保护法规。
"《AI法案》及相关国内法规正在拖慢我们的步伐,"Pigment联合创始人埃莱奥诺尔·克雷斯波说。Pigment是一家总部位于巴黎、估值超过10亿美元的企业AI软件公司。
欧洲经济需要"创新型企业"才能生存。"如果监管拖了后腿,那就行不通了,"她对CNN表示。
2025年10月21日,巴黎公司Pigment联合创始人埃莱奥诺尔·克雷斯波在伦敦接受彭博社采访。
欧盟委员会本身也默默承认了监管带来的负担。去年推出的《AI综合法案》([AI Omnibus](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/ai-omnibus-enters-force))一揽子立法放宽了《AI法案》的部分要求,并将高风险AI系统相关实施规则的时间表延长至2027年12月。
法律专家和AI研究者认为,现在评判《AI法案》是否成功还为时过早,部分原因是相关规则仍在逐步实施中。但人们依然质疑该立法能否跟上AI飞速发展的步伐。
"该法案的禁令总体上是合理的,透明度要求也相对直接明了,"旧金山研究公司Cognizant AI实验室首席负责任AI官阿米尔·巴尼法特米表示。"高风险制度是薄弱环节,而且尚未开始实施,"他对CNN说。
巴尼法特米指出AI智能体(AI agents)是一个潜在问题。他表示,智能体可能会组合来自不同提供商的工具,一旦出现问题,责任归属将成为棘手的难题。
监管远非欧洲加大AI采用的唯一障碍。基础设施和私营企业投资不足可能是一个更大的问题。
根据[斯坦福大学以人为本人工智能研究所](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report)的数据,去年欧洲的私营AI投资总额约为210亿美元,仅为美国2859亿美元的一小部分。
该中心最新的[AI指数报告](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf)显示,美国拥有的数据中心数量是其他任何国家的10倍,2025年产出了59个重要AI模型,而中国为35个,法国和英国各仅1个。
克雷斯波打趣说,欧洲在AI方面还处于"中世纪"。但她仍然乐观地认为,欧洲终将迎来属于自己的"文艺复兴"。
"我对潜力持相当积极的态度,因为我看到了一些非常酷的项目,"她说,并指出欧洲大陆涌现了越来越多的AI公司和工具,同时拥有深厚的技术人才储备。
其他专家同样持乐观态度,认为欧洲的工业实力和高质量数据是其在开发AI现实世界应用方面的独特优势。
"欧洲在制造业、能源、交通和医疗等领域拥有深厚的工业专业知识和宝贵的领域数据,"巴尼法特米说。
"AI的经济价值很可能最终将在这些领域被创造出来。"
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