Mathematical Methods in Data Science — Bridging Theory and Applications with Python: https://t.co/GZCgJ1u5bO —————— #ML #MachineLearning #DataScientist #DataScience #Mathematics #AI https://t.co/8Oph8ID2DL

Mathematical Methods in Data Science: Bridging Theory and Applications with Python : Roch, Sébastien: Amazon.nl: Boeken

Source: https://www.amazon.nl/dp/1009509403?psc=1&sp_csd=d2lkZ2V0TmFtZT1zcF9kZXRhaWxfdGhlbWF0aWM=&language=en_US&content-id=amzn1.sym.e7d77f83-4d42-48ed-825c-e0597e1533d7&linkId=2d73a94ec04937ae1365f32da082d814&pf_rd_p=e7d77f83-4d42-48ed-825c-e0597e1533d7&pf_rd_r=E62DNDT7YDWV7WAVQZXW&pd_rd_wg=9VabQ&ref_=as_li_ss_tl&pd_rd_w=rVOwA&pd_rd_r=de6be267-7859-41ca-9d9a-21911fcbbc70&ar_srct=T1&tag=kirkdborne-20&linkCode=gt2&creatorsDisableRedirect=true&ar_su=https://a.co/d/094qmCfh&ar_mt=EXACT_MATCH

• Boeken
• Studieboeken & studiegidsen
• Studieboeken voor hoger onderwijs
• Wetenschap & wiskunde
• Wiskunde

Geniet van snelle, GRATIS bezorging, exclusieve aanbiedingen en bekroonde films en tv-series met Prime.

Prijzen zijn inclusief btw.

GRATIS bezorgingzaterdag, 1 augustus

€

€ 68,67

()Bevat geselecteerde opties.Inclusief initiële maandelijkse betaling en geselecteerde opties.Gegevens

Uitsplitsing van initiële betaling

Verzendkosten, bezorgdatum en totaalbedrag bestelling (inclusief btw) weergegeven bij het afrekenen.

Verbeteringen die je hebt gekozen, zijn niet beschikbaar voor deze verkoper.Gegevens

Als je de volgende verbeteringen aan je aankoop wilt toevoegen, moet je een andere verkoper kiezen.

%cardName%

${cardName} niet beschikbaar voor de verkoper die je hebt gekozen

${cardName} niet beschikbaar voor grotere aantallen dan ${maxQuantity}.

Amazon

Amazon

Verzender / Verkoper

Amazon

Veilige transactie

Je transactie is beveiligd

We doen er alles aan om jouw veiligheid en privacy te beschermen. Ons systeem voor betalingsbeveiliging codeert jouw gegevens tijdens een transactie. We delen jouw creditcardgegevens niet met externe verkopers en we verkopen jouw gegevens niet aan anderen.Meer informatie

Item kan niet op de lijst worden gezet. Probeer het opnieuw.

Sorry, er is iets misgegaan.

Er is een fout opgetreden bij het ophalen van je verlanglijsten. Probeer het nog eens.

Sorry, er is iets misgegaan.

Lijst niet beschikbaar.

Andere verkopers op Amazon

Download de gratis Kindle-app en begin direct Kindle-boeken te lezen op je smartphone, tablet of computer.Geen Kindle-apparaat vereist.

Lees direct in je browser met Kindle voor Web.

Gebruik de camera van je mobiele telefoon om de onderstaande code te scannen en de Kindle-app te downloaden.

• Afbeelding niet beschikbaar Afbeelding niet beschikbaar voor kleur:

• 

• VIDEO’S

• 360° ZICHT

• AFBEELDINGEN

Er is iets misgegaan met het laden van deze pagina. Probeer het opnieuw.

{“desktop_buybox_group_1”:[{“displayPrice”:“€ 68,67”,“priceAmount”:68.67,“currencySymbol”:“€”,“integerValue”:“68”,“decimalSeparator”:“,”,“fractionalValue”:“67”,“symbolPosition”:“left”,“hasSpace”:true,“showFractionalPartIfEmpty”:true,“offerListingId”:“wxN%2Fqfl6vnWs3XwFQtj4YBuzLTcXFafbVq1idxwKctT26UY3cGAbFm3PUmNp9ZYDrWl09wtJB7Psh%2FxyAsJOnPEA0WPK54Rh4x8kJozlR9SoQoE%2FhrQhozwCN1gmRVuv5tVEwjL%2Be2FAViFESemHKt7nmQfPou90”,“locale”:“nl-NL”,“buyingOptionType”:“NEW”,“aapiBuyingOptionIndex”:0}]}

Aankoopopties en uitbreidingen

Bridge the gap between theoretical concepts and their practical applications with this rigorous introduction to the mathematics underpinning data science. It covers essential topics in linear algebra, calculus and optimization, and probability and statistics, demonstrating their relevance in the context of data analysis. Key application topics include clustering, regression, classification, dimensionality reduction, network analysis, and neural networks. What sets this text apart is its focus on hands-on learning. Each chapter combines mathematical insights with practical examples, using Python to implement algorithms and solve problems. Self-assessment quizzes, warm-up exercises and theoretical problems foster both mathematical understanding and computational skills. Designed for advanced undergraduate students and beginning graduate students, this textbook serves as both an invitation to data science for mathematics majors and as a deeper excursion into mathematics for data science students.

3. Publicatiedatum 30 september 2025
4. Afmetingen 17.78 x 3.35 x 25.4 cm

Productbeschrijving

Recensie

‘Mathematical Methods in Data Science provides a clear and accessible primer on key concepts central to data science and machine learning. Through engaging examples from neural networks, recommender systems, and data visualization, Roch illuminates myriad foundational topics and methods. Designed for readers from a broad range of backgrounds, this text is an indispensable resource for students and professionals.’ Rebecca Willett, University of Chicago

‘This book is an outstanding introduction to the fundamentals of data science by an expert educator and researcher in the area. Its choice of topics, its use of Python, its plentiful examples and exercises, and its battle-testing in the classroom make it a top choice for students and educators seeking a mathematically rigorous yet practical entrée into data science.’ Stephen J. Wright, University of Wisconsin

Over het boek

Explore the mathematics of data science with this advanced undergraduate and graduate text integrating theory with applications in Python.

Productgegevens

• Uitgever ‏ : ‎Cambridge University Press
• Publicatiedatum ‏ : ‎30 september 2025
• Taal ‏ : ‎Engels
• Printlengte ‏ : ‎582 pagina’s
• ISBN-10 ‏ : ‎1009509403
• ISBN-13 ‏ : ‎978-1009509404
• Gewicht van item ‏ : ‎1,2 Kilograms
• Afmetingen ‏ : ‎17.78 x 3.35 x 25.4 cm
• Klantenrecensies:

Veiligheids- en productbronnen

Afbeeldingen en contactpersonen

Klantenrecensies

5 wereldwijde beoordelingen

Afbeeldingen in deze recensie

Er is een probleem opgetreden bij het filteren van recensies. Laad de pagina opnieuw.

Toprecensies uit Nederland

Er zijn 0 beoordelingen uit Nederland

Toprecensies uit andere landen

• 2 van 5 sterren ##### Disappointing Read Beoordeeld in het Verenigd Koninkrijk op 1 november 2025 Brief content visible, double tap to read full content. Full content visible, double tap to read brief content. Instead of a developed course of study, I found the book presents more like a “brain dump” of theorems related to a specific data science application. This lack of a clear narrative thread throughout makes the linking of data science concepts with the underlying mathematics confusing and difficult to follow for the reader. Furthermore, the author frequently suggests using tools such as chatgpt to explore topics further and quotes Wikipedia far to excessively in my opinion. I think readers would be much better guided by purchasing seperate mathematics textbooks on the mathematical topics and then picking a solid book on data science. Disappointed. Feedback verzenden ... Bedankt, we zullen het de komende dagen onderzoeken. We konden deze recensie helaas niet rapporteren. Probeer het nog eens