前沿企业如何拉开领先优势

# 前沿企业如何拉开领先优势 来源：https://openai.com/index/introducing-b2b-signals/ TLDR - 前沿企业——即使用量处于前5%的企业——目前每位员工使用的智能量已达到普通企业的3.5倍，而一年前这一数字仅为2倍。 - 差距体现在深度而非仅仅是活跃度：消息数量只能解释前沿优势的36%；大部分差距来自于更丰富、更复杂的AI使用方式。 - Agentic工作流正成为前沿标志：在高级工具中优势最为明显，前沿企业每位员工发送的Codex消息数量达到普通企业的16倍。 - 企业可以向前沿迈进：领先企业衡量使用深度、为生产用途建立治理框架、投资赋能培训、规模化成功经验，并从基于聊天的辅助转向基于Agent的委托式工作。 对许多企业而言，AI采用的第一阶段关注的是可及性：谁拥有AI工具、部署了多少席位、员工是否在尝试使用。这仍然重要。但可及性已不再是差异化因素。 我们的最新研究表明，前沿优势正开始产生复利效应。前沿企业之所以领先，是因为它们每位员工使用的智能量更多、更密集地采用高级工具、并将AI更深入地嵌入工作流程。 今天，我们推出B2B Signals，这是OpenAI Signals的企业版。它基于对企业使用OpenAI产品时的隐私保护、聚合信号，提供AI如何在企业中扩散的定期衡量，包括： - AI在企业内部的使用深度 - 哪些工具和任务与前沿采用最为相关 - 商业用例如何跨行业、产品和职能扩展 *注：本报告中的所有分析均基于去标识化、聚合的企业使用数据。消息内容通过自动化系统进行分类，OpenAI员员工作为本分析的一部分，未审阅任何单个企业、业务或API客户数据。* ## 前沿优势正开始产生复利效应 最清晰的信号是深度。前沿企业目前每位员工使用的智能量达到普通企业的3.5倍，而2025年4月时仅为2倍。消息数量只能解释这一差距的36%；大部分差距来自更深入的使用。前沿企业的员工要求AI承担更复杂的工作、提供更丰富的上下文、生成更有实质性的输出。 在本报告中，我们以生成的token数量作为所需求智能的代理指标。Token并非商业价值的直接衡量标准，但它们有助于衡量员工要求AI完成多少工作，因此是衡量AI使用深度的有效代理指标。 简而言之：普通企业使用AI来回答问题；前沿企业使用AI来协助执行复杂工作。它们不仅发送更多消息；每次交互都在完成更多实际工作。 综合来看，这些信号表明前沿企业正将AI用于更复杂、更具挑战性的工作。对领导者而言，问题正从"有多少人可以访问"或"使用频率如何"转向"AI在哪些环节深化了工作流程、改变了团队运作方式"。 ## Agentic工作流正成为下一个成熟度标志 前沿趋势也正朝着委托化方向发展。 优势在高级和Agentic工具中最为显著。Codex显示出最大差距，前沿企业每位员工发送的消息数量达到普通企业的16倍。ChatGPT Agent、ChatGPT中的Apps、Deep Research和GPTs也呈现类似的模式，表明前沿企业更善于采用能帮助员工编码、委托多步骤任务、应用公司上下文以及进行更复杂研究的工具。 随着AI系统在使用工具、跨文件和代码库工作以及完成更长周期任务方面的能力不断增强，企业将需要适应将有意义的工作委托给AI Agent。 率先行动的企业正在构建运营能力，将AI不仅用作更快的界面，而是作为从根本上重新设计工作的方式。 Cisco使用Codex来加速大型企业工程组织中的复杂软件工作。在生产工作流中，Codex帮助将构建时间缩短约20%，每月节省1,500多个工程小时，并将缺陷解决吞吐量提高10-15倍。正如Cisco团队所说，最大的收益来自于他们将Codex视为"团队的一员"。 ## AI使用广泛，但日益专业化 AI也正进入各业务领域的生产工作流。 企业正在将API用例部署到应用内助手、编码和开发者工具以及客户支持中。这些是AI可以成为产品、服务和内部系统组成部分的领域。 AI在写作和沟通中的使用最为广泛，但职能特定使用正在增长。IT和安全团队的查询高度集中在操作指南和程序指导上；软件开发和数据科学团队显示出高强度的编码使用；财务团队则将AI用于分析和计算。这一模式表明，AI正从通用生产力工具转向与各职能核心职责更紧密相关的工作。 不存在单一的AI采用排行榜。某些行业在ChatGPT广泛采用方面领先，其他行业则在Codex使用、API强度或消息强度方面领先。这意味着企业有多种切入点：扩大可及性、深化使用、采用Agentic工具，或将AI直接构建到产品和系统中。 Travelers Insurance展示了这在实践中的样貌。其基于OpenAI构建的AI Claim Assistant引导客户完成首次损失通知、回答保单问题、收集启动索赔所需的信息，并直接在Travelers系统内创建索赔。Travelers预计该助手在首年将处理约100,000通首次损失通知电话。 ## AI领先企业的与众不同之处 前沿企业与普通企业之间的差距不应被视为固定鸿沟。许多组织仍处于从广泛可及性向更深入、更集成的AI使用过渡的早期阶段。前沿的价值在于，它展示了哪些做法似乎能帮助企业随着时间推移建立势头。 最清晰的信号之一是教育和学习，这是任务级别前沿优势最大的领域。这表明领先企业不仅使用AI来完成工作，还帮助员工建立良好使用AI所需的技能、习惯和信心。 企业可以通过以下方式向前沿迈进：衡量使用深度、为生产用途建立治理框架、将赋能培训视为核心基础设施、识别前沿团队并扩大其影响，以及从聊天式辅助转向基于Agent的委托式工作。 企业AI正在快速演进，领导者需要清晰的数据来理解哪些因素有助于将AI采用转化为业务价值。 B2B Signals（https://openai.com/signals/b2b/）追踪领先企业的行为和模式，为组织提供更清晰的视角，了解领先公司如何将智能转化为业务价值。 首次发布聚焦于使用深度、Agentic工作流以及跨行业和职能的新兴模式。未来更新将跟踪这些指标的进展，并随着企业AI的演进而调整信号。