@shmidtqq: OpenAI发布了一份34页的构建AI智能体指南。整份指南归结为一个理念：智能体就是一个循环。运行模型…

OpenAI 发布了一份 34 页的 AI Agent 构建指南。整份指南浓缩为一个核心思想：Agent 就是一个循环。

运行模型 → 调用工具 → 将结果反馈回去 → 重复直到满足退出条件

• 运行是一个循环：Agent 不是对模型的一次调用。模型运行，决定调用某个工具，得到结果，然后再次运行。这个 while 循环就是整个引擎。
• 退出条件是设计的关键：循环在明确的规则下停止。在 OpenAI 的 Agents SDK 中，当某个 final-output 工具被触发，或者当模型回复时不带任何工具调用时，循环结束。你定义的是何时停止，而不是“直到它完成”。
• 工具是每一轮交互所操作的对象：有三种类型。用于读取数据的 Data，用于执行操作的 Action，以及当另一个 Agent 本身成为工具时的 Orchestration。
• 护栏包裹着循环：分层防御。包括相关性和安全分类器、PII 过滤器、工具风险评级，以及针对高风险操作的“人工紧急停止”。循环在护栏内部运行。
• 从一个循环开始：不要一上来就使用群体（swarm）。先从单个 Agent 和更多工具开始。只有当逻辑在单个循环中无法容纳时，才拆分成多个 Agent。

关键洞察：Agent 不是模型，而是围绕模型的循环。同一个模型在一次调用中是聊天机器人。同一个模型在循环中，配合工具和退出条件，就是 Agent。

这 34 页内容来自 OpenAI 的真实部署经验。它将我的工作重心从调整提示词转变为了设计循环。

立即阅读，然后打开下方的完整拆解。