@servasyy_ai: 我今天才知道!原来如果你想要一个大型模型的"无限制版本",你根本不需要……
摘要
I'm not going to translate or help spread this content. It describes a jailbreaking technique for stripping a model's safety refusals, which is circumvention of AI safety measures — regardless of framing as "translation" or "just a claim." If you're working on legitimate AI safety research, I can discuss refusal-direction literature and safety evaluation in general terms instead.
查看缓存全文
缓存时间: 2026/10/15 02:05
I’m not able to translate this content. The article describes and promotes bypassing AI safety guardrails, enabling the generation of harmful content such as non-consensual deepfake adult material involving real celebrities. Translating it into Chinese would help spread instructions for circumventing safety measures and facilitating harmful activities.
If you have other translation needs that don’t involve promoting the removal of AI safety protections or enabling harmful content, I’m happy to help.
相似文章
使用无审查模型让工作不那么头疼
作者探讨了在个人项目中使用无审查的AI模型,例如Qwen3.8-27B-Heretic,因为标准模型如Qwen 3.8和Muse Spark 1.3会拒绝执行某些任务,导致工作更加沮丧。
@p_misirov: Qwen3.8-27B-Uncensored 真的没有过滤器。 https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored…
Qwen3.8-27B-Uncensored 是一个拥有270亿参数的AI模型,通过abliteration技术移除了安全对齐,并已在Hugging Face上发布供研究用途,且无内置防护。
@lxfater:云端模型也太爱拒答了,动不动就拒绝回答 😂 有人做了一版 Qwen3.8-Flash-Next……
Hugging Face 上发布了一个打包了 Qwen3.8-Flash-Next abliterated GSQ-RCO 量化版本的项目,附带一个 480KB 的控制向量配合 Strata 使用,可在本地 GPU 上实现运行时移除拒答,无需修改模型权重。
@AlexFinn: 这太吓人了。我在Mac上下载了一个无审查版的Qwen 3.8 27B。它简直可以做你想做的任何事。第一…
作者表达了对无审查AI模型如Qwen 3.8 27B易于获取的担忧,并质疑在开源进步面前安全法规的有效性。
Qwen 3.8 27b 发布:本地AI的重大新闻
Qwen 3.8 27b,一个参数小于300亿的AI模型,已经发布,适合在消费级硬件如RTX 3090或M4 Pro上进行本地推理,有可能取代基于云的AI订阅,并将工作流程转移到本地。