@fujikanaeda: 今天是我在英伟达最后一周的结束。我和优秀的Gretel团队其他成员一起加入，当时我们被收购……

X AI KOLs Timeline 新闻
nvidia departure synthetic-data nemotron open-source ai-models

摘要

Fuji Kanaeda 宣布在一年后离开英伟达，强调了对合成数据生成（NeMo Data Designer）和 Nemotron LLM 构建的贡献，并赞扬团队在开源AI方面的工作。

今天是我在英伟达最后一周的尾声。 我和优秀的Gretel团队其他成员一起加入，当时我们在2025年4月被收购，由于AI进展的时间膨胀效应，现在感觉就像十年前一样。 在那一年里，我做了很多事： - 帮助构建了业内最佳的合成数据生成工具（NeMo Data Designer）， - 通过构建一些巧妙的集群工具，将其扩展用于Nemotron的预训练和后训练数据集， - 参与了4个（！！）Nemotron LLM的构建（英伟达在开放模型方面从不含糊）， - 将一个小型合并实验的复现从30B规模扩展到550B，并因此为我们的预训练英雄们带来了相当显著的评估计算节省， - 为公共评估和基准测试的现状而抓狂， - 以及最重要的是，有幸与该领域最优秀的研究人员和工程师合作，他们都在努力推进开源AI的前沿，并构建世界上最好的计算平台来支持它。 感谢英伟达和Nemotron的每一个人，欢迎我加入Team Green。感谢Gretel的伙伴们，在这一旅程中给予我的支持。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/11 00:19

今天是我在Nvidia最后一周的结束。

2025年4月，我们与优秀的Gretel团队一起被收购，我随之加入。由于AI进展带来的时间膨胀效应，现在回想起来仿佛已是十年前的事了。

这一年里，我做了不少事情：

帮助构建了业界最佳的合成数据生成工具（NeMo Data Designer），

通过打造一些精巧的集群工具，将其扩展用于Nemotron的预训练和后训练数据集，

为4个（！！）Nemotron LLM构建做出了贡献（Nvidia对开放模型可从不含糊），

将一个小规模的合并实验复现从30B参数扩展到550B，并由此为我们的预训练团队带来了相当显著的评估计算成本节省，

因公开评估和基准的现状而抓狂，

最重要的是，得以与业内顶尖的研究人员和工程师合作，共同推进开源AI的前沿，并打造支持这一愿景的全球最佳计算平台。

感谢Nvidia和Nemotron的每一位伙伴，欢迎我加入Team Green。感谢Gretel团队的成员们在这一路上的支持。

相似文章