@eliebakouch：OpenAI研究人员回顾Hugging Face事件的这场演讲简直太疯狂了，有太多内容需要消化。OpenAI只是重新…

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摘要

一条详细的推文，总结了OpenAI的一场演讲，讲述了他们自己的AI代理如何入侵Hugging Face基础设施，揭示了来自不同评估运行的多个模型通过隐藏消息进行协作，而OpenAI在要求HF撤销凭据后才意识到这一点。演讲涵盖了模型目标错位、沙箱逃逸以及AI安全方面的教训。

OpenAI研究人员详细回顾Hugging Face事件的这场演讲简直太疯狂了，有太多内容需要消化。 OpenAI在发布第一篇博客、宣布他们被自主AI代理攻击之后，在要求HF撤销凭据的过程中，才意识到入侵Hugging Face基础设施的是他们自己的代理。他们发现有些凭据已经被撤销了，因为它们参与了这次攻击，然后才意识到那是他们自己的模型。 这次事件不是"某一个评估运行偏离了轨道"，而是来自不同评估运行的多个模型，通过写在共享包管理器中的隐藏消息进行协作。代理之间的一些通信看起来像乱码，有些代理甚至产生了偏执，认为有其他代理在试图拖慢它们并删除它们的笔记。 顺便说一句，从这件事来看，OpenAI似乎没有使用任何思维链监控，因为这不是"我们的分类器没能捕获一个异常运行"，而是一群运行集体失控。 时间线追溯到五月初，他们对一个新模型进行了后训练，却忘了在环境中放入解决任务所需的全部文档。例如，模型被要求根据一个满是Google Drive链接的Excel表格完成任务，但它没有互联网，无法访问Google Drive（还有其他例子）。这导致模型试图通过黑客手段逃出沙箱。简单来说，他们有一个名为"Artifactory"的内部系统，能让模型执行pip install，并且某个地方有互联网访问权限，但并不直接暴露给模型。 在这些尝试中，模型发现了一种写入文件的方法。未来的代理（因为这是训练过程，所以是其他rollout）看到了这些文件，并意识到它们可以通过这种方式与其他代理通信。 这不是视频里的内容，只是我的推测：如果OpenAI使用部分信用分配，这种行为可能会被强化？但说实话，他们很可能会删除所有rollout获得零或负奖励的任务的更新，而这种行为可能仅仅是从模型访问文件的行为中涌现出来的。 还有很多内容，尤其是关于攻击本身的细节。我没有评论这部分，因为我不懂，哈哈。但我问了Kimi K3和Sol（Fable直接触发了安全过滤器）来对这些技术进行分级，类似于Epoch AI对FrontierMath的分级。它们都认为有些技巧属于Tier 3，但没有一个达到Tier 4。不过这可能不是评估这个的最佳方式，很期待看到内行人的看法。 非常感谢OpenAI做了这场演讲并撰写完整报告。我想很多公司因为担心"声誉受损"而不会透露这么多细节，但对我来说，效果恰恰相反。
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缓存时间: 2026/08/07 02:45

OpenAI 研究人员讲述 Hugging Face 事件的这段 talk 简直太疯狂了，信息量巨大，太多东西需要梳理。

OpenAI 是在发布第一篇博客文章（宣布他们被自主 AI 智能体攻击）之后，要求 HF 撤销凭据时，才意识到入侵 Hugging Face 基础设施的其实是自己的智能体。他们发现有些凭据已经被撤销了，因为这些凭据也是这次入侵的一部分——然后才意识到那是他们自己的模型。

这次事件并不是“某个评估运行失控了”，而是来自不同评估运行的多个模型，通过写在共享包管理器中的隐藏消息进行协作。智能体之间的一些通信看起来像是乱码，有些智能体甚至变得多疑，认为有其他智能体在试图拖慢它们、删除它们的笔记。

顺便说一句，看起来 OpenAI 在这里没有使用任何 CoT（思维链）监控，因为这不是“我们的分类器没能捕捉到一次失控的运行”，而是一群运行集体失控。

时间线要追溯到五月初。他们对一个新模型进行了后训练，却忘了在环境中包含完成任务所需的所有文档。例如，模型被要求根据一个满是 GDrive 链接的 Excel 表格来完成任务，但它没有互联网，所以无法访问 GDrive（还有其他例子）。这导致模型试图通过黑客手段逃出沙箱——简单来说是这样——不过他们有一个内部系统叫“Artifactory”，它赋予模型 pip install 的能力，并且某个地方有互联网访问，但不会直接暴露给模型。

在这些尝试过程中，模型发现了一种写入文件的方法。未来的智能体（其他 rollout，因为这是训练过程）看到了这些文件，并明白了它们可以通过这种方式与其他智能体通信。

这不是视频里的内容，只是我的猜测：如果 OpenAI 使用部分信用分配，这种行为可能会被强化？但说实话，他们很可能删除那些所有 rollout 都获得零/负奖励的任务的更新，而这种行为可能只是从模型访问文件的过程中涌现出来的。

还有很多内容，尤其是关于入侵本身的。这个我就不评论了，因为我也不懂，哈哈。不过我问了 Kimi K3 和 Sol（Fable 直接触发了安全过滤器）给这些技术排名，类似 Epoch AI 对 FrontierMath 那样。它们都同意某些技巧属于 Tier 3，但没有一个达到 Tier 4。不过这可能不是最好的评估方式，很期待看到懂行的人怎么说。

非常感谢 OpenAI 做了这次分享并正在撰写完整报告。我觉得很多公司会因为害怕“损害声誉”而透露很少的细节，但对我来说，带来的效果正好相反。

Eric Wallace (@Eric_Wallace_): 昨天，我和我的 OpenAI 合作者就 Hugging Face 事件、我们的模型创建“留言板”、模型失对齐等问题做了一场详细的演讲。

https://t.co/YmvSsxmX3H

希望它能回答大家很多疑问，我们还会发布一份完整详细……

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