@AndrewYNg: 硅谷新兴的热门职位之一是人工智能前部署工程师（FDE），即嵌入客户组织内部，帮助定制解决方案的工程师，例如构建和调整适合客户特定需求的代理工作流。

硅谷新兴的热门职位之一是人工智能前部署工程师（FDE），即嵌入客户组织内部，帮助定制解决方案的工程师，例如构建和调整适合客户特定需求的代理工作流。我听说，自从OpenAI和Anthropic开始组建新团队，将FDE派驻到客户组织中后，人们又开始关注FDE的职业路径。AI工作负载催生的FDE岗位是AI创造新就业的方式之一（这也表明所谓就业市场即将崩溃的“岗位末日”论调是错误的——未来会有大量AI和非AI岗位）。然而，我相信AI工程师岗位将远多于FDE，具体原因如下。 FDE这一角色大约二十年前由Palantir率先开创，该公司将工程师派驻到政府机构，在安全、物理隔离的网络上工作。除了过硬的技术能力，FDE还需要沟通技巧，有时甚至需要商业技能。例如，他们可能需要与客户沟通以了解需求，制定项目优先级策略，解释复杂技术，并在客户提出不切实际的要求时礼貌地提出异议。如今，FDE之所以迎来复兴，是因为将现成的LLM整合成适合特定业务需求的定制代理工作流，涉及大量工作。 然而，我认为AI工程师的岗位数量将远超FDE。一家公司可能会接受少数几名FDE嵌入其组织，但大多数公司更希望有大量内部员工参与项目。尽管我的组织也会雇佣FDE，但我们雇佣的AI工程师要多得多！此外，客户普遍担心难以找到中立厂商的FDE——毕竟，他们的职责是将特定供应商的产品深度整合到公司中。在当下这个难以预测一年后哪家AI服务会胜出的时刻，可选择性（即未来选择最合适供应商的能力）极具价值。相比之下，让FDE紧密结合公司流程会显著降低可选择性。 如今，我看到对AI工程师的需求激增，他们能够利用AI软件组件（如LLM提示、代理框架、评估等）构建应用，并有效使用AI编码代理（如Claude Code、Codex、Antigravity CLI和OpenCode）。随着AI工程师角色的成熟，我预计它将分化为更专业的角色，就像几十年前的通用软件工程师分化为前端、后端、移动端、数据工程、DevOps等方向一样。未来的专业AI工程角色会是什么？我不知道。也许会有AI FDE、LLMOps工程师、评估工程师、AI数据工程师、编排工程师，以及其他我们尚未命名的角色。但就目前而言，我看到很多通才型AI工程师创造了巨大价值。熟练的AI工程师需求极为旺盛！ 随着我们领域在未来十年持续成熟，我期待AI工程领域出现新的专业化分工，创造更多就业机会。 [原文：《The Batch》通讯]