@TrackingActions: 现已被 #Neurips 接受

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摘要

一篇关于 DYSCO 的论文,该论文通过学习潜在空间来捕捉底层动力学,并从噪声观测中恢复控制方程,已被 Neurips 录用。

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缓存时间: 2026/09/27 09:17

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Mackenzie Weygandt Mathis博士(@TrackingActions): 🧠 我们能否直接从带噪声的高维观测数据中恢复系统支配的方程? #DYSCO(由Paolo Muratore提出)正是迈出的第一步:它学习能够捕捉底层动力学的潜在空间,并恢复支配方程

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