blakeblackshear/frigate

来源：https://github.com/blakeblackshear/frigate

Frigate NVR™ - 网络摄像头的实时物体检测

许可证：MIT (https://opensource.org/licenses/MIT)

[English] | 简体中文 (https://github.com/blakeblackshear/frigate/blob/dev/README_CN.md)

一个专为 Home Assistant (https://www.home-assistant.io) 设计的完整本地NVR，具备AI物体检测功能。
使用OpenCV和TensorFlow，在本地对网络摄像头进行实时物体检测。强烈建议使用GPU或AI加速器。AI加速器能以极低的开销超越最优CPU的性能。请参阅 Frigate 支持的物体检测器列表 (https://docs.frigate.video/configuration/object_detectors/)。

• 通过自定义组件 (https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration) 与 Home Assistant 紧密集成
• 旨在最小化资源使用并最大化性能，仅在必要的时间和位置检测物体
• 大量利用多进程，侧重于实时性而非每帧处理
• 使用极低开销的运动检测来确定物体检测的运行位置
• TensorFlow 物体检测在独立进程中运行，以获得最高FPS
• 通过MQTT进行通信，便于集成到其他系统
• 根据检测到的对象进行录像保留设置
• 24/7全天候录制
• 通过RTSP重新推流，减少与摄像头的连接数
• 支持WebRTC和MSE，实现低延迟实时查看

文档

查看文档：https://docs.frigate.video

捐赠

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许可证

本项目采用 MIT 许可证 授权。

• 代码： 本仓库中的源代码、配置文件和文档均基于 MIT 许可证 提供。您可以自由使用、修改和分发代码，但需保留原始版权声明。
• 商标： “Frigate” 名称、“Frigate NVR” 品牌以及 Frigate 标志都是 Frigate, Inc. 的商标，不受 MIT 许可证保护。有关品牌资产的合理使用规定，请参见我们的 商标政策。

截图

实时仪表盘

简化复核工作流

多摄像头回放

内置遮罩和区域编辑器

翻译

我们使用 Weblate (https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/) 支持多语言翻译。欢迎随时贡献。

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