Deepseek 发布 DeepEP V2 与 TileKernels
摘要
Deepseek 开源 DeepEP V2 与 TileKernels，两套全新的 GPU 内核库，用于加速 AI 工作负载。
相似文章
@Ryrenz：重磅消息：DeepSeek 开源了 DeepGEMM——他们用于训练模型的 GPU kernel 库，从同样的显卡中挤出更多算力……
DeepSeek 开源了其训练模型所用的 GPU kernel 库 DeepGEMM，将 FP8/FP4/BF16 GEMM、融合 MoE 通信重叠、MQA 打分等核心算子统一到单一 CUDA 代码库中，通过 DeepJIT 运行时编译，官方称性能可达 H800 上 1550 TFLOPS，并已推出昇腾（Ascend）版本。
deepseek-ai/DeepGEMM
# deepseek-ai/DeepGEMM 来源：[https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM](https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM) # DeepGEMM DeepGEMM 是一个统一的高性能张量核心内核库，整合了现代大语言模型的关键计算原语——GEMM（FP8、FP4、BF16）、带通信重叠的融合 MoE（Mega MoE）、闪电索引器的 MQA 评分、超连接（HC）等——形成一个统一的 CUDA 代码库。所有内核均在运行时编译
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-DSpark
DeepSeek 发布了其 V4 系列的预览版本，包括 DeepSeek-V4-Pro（1.6T 参数，49B 激活）和 DeepSeek-V4-Flash（284B 参数，13B 激活），两者均支持百万 Token 上下文，并采用混合注意力、流形约束超连接和 Muon 优化器。
DeepSeek R2 刚刚开源，在 12 项基准测试中有 9 项与 GPT-4o 持平——而 API 成本实际为零
DeepSeek R2 是一款全新的开源模型，在十二项基准测试中有九项与 GPT-4o 持平，且可在单块 A100 上完全本地运行，API 成本为零，这可能改变人工智能部署的经济格局。
Deepseek 又带来重大突破——DSpark。比 MTP 快太多了 [视频详解]
Deepseek 宣布了 DSpark，这是一项新的 AI 突破，速度显著快于 MTP，视频中有详细解释。