论文页面 - Paint-Anything：面向图像生成与编辑的统一任意色彩控制

来源：https://huggingface.co/papers/2609.20816 发布于 9月17日

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由 https://huggingface.co/sanaka87 提交

Ji Xie (https://huggingface.co/sanaka87) 于 9月21日

摘要

专业设计需要任意色彩控制能力：在图像生成与编辑中，能够通过任意 24 位十六进制值指定目标物体的颜色。以往工作探讨过颜色生成、编辑和着色，但通常依赖专用的颜色表示或专门的推理流程。大型语言模型的进展提供了一个更简单的起点：即使是紧凑的模型也能将十六进制值与颜色语义关联起来。我们提出了 Paint-Anything，该方法通过物体级颜色监督，学习了一个用于生成和编辑的共享十六进制提示接口。我们开发了一个数据管道，通过物体定位、感知色彩标注和编辑对合成，从真实图像构建了 Paint-500K 数据集。由于阴影使得真实图像的标注只能提供近似颜色，我们用纯色锚点来补充这种监督，这些锚点的像素值与它们配对的十六进制值精确匹配。这些锚点仅在高噪声时间步使用，低噪声训练则留给自然图像。我们进一步引入了任意色彩基准测试，包括 ACBench-T2I 和 ACBench-Edit，以衡量两项任务中的物体级十六进制颜色保真度。在 FLUX.2-4B 上，相对于基础模型，Paint-Anything 将 ACBench-T2I 和 ACBench-Edit 的得分分别提升了 85.3% 和 28.3%，消融实验证实了训练方案的有效性。在比较的方法中，它还取得了最高的平均 CompColor 分数。

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