美国主导了大部分AI研发，中国近期如何能如此迅速地发展AI？

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摘要

本文讨论中国作为后来者如何在AI领域迅速取得进展，质疑数据集、算力和算法的来源，这些使DeepSeek等公司能够赶上OpenAI和Google等美国领先者。

训练是如何进行的？数据从何而来？OpenAI、Google等大约八九年前就开始训练。中国如何赶上的？他们从哪里获得数据集、算力、算法？DeepSeek和其他中国AI公司是如何在这种情况下迎头赶上的？
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为什么一些实验室在算力远少的情况下追赶得这么快？

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作者质疑为何一些海外AI实验室能用远少于前沿水平的算力迅速赶超前沿模型，并推测高质量专家训练数据的重要性可能远超人们的想象——同时声称像SurgeAI这样的美国数据实验室正在向中国大规模出售数据，从而削弱美国在AI竞赛中的地位。

开源AI是否真的已经掉队了？

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这篇文章质疑开源AI是否还在与闭源AI保持同步，指出中国实验室正在快速追赶，这挑战了美国在AI领域拥有明显领先地位的观念。