MacBook统一内存+大型LLM+热量

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macbook unified-memory llm heat practical-usage benchmarking small-model

摘要

一位用户讨论了在配备统一内存的MacBook Pro上运行大型LLM时产生的高热量问题，质疑其他人是持续运行这些模型还是仅用于基准测试，并寻求适合持续运行代理任务的小型模型推荐。

大家好，我看到很多人谈论他们如何能够加载大型LLM模型，因为他们拥有统一内存。像ds4等项目声称正在运行超大型LLM。但根据我的实验，加载接近满内存的模型会产生高热，MacBook Pro在进行此类计算时很容易达到100摄氏度。人们是持续运行这些模型，还是只是为了刷分和追热度？我正在寻找一个最小的模型，可以在我笔记本电脑上持续运行，作为类似HermesAgent这样的智能体的核心，来处理我的简单任务，比如待办事项列表或日历管理。
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硬件投入约 2.5 万美元。告诉我你们希望我在这两台设备上部署什么模型，我会协助测试。目前我已通过 Exo 后端跑通了 DeepSeek v3.2 Q8 版本；当前每台设备均在运行 GLM 5.1 Q4（正在排查为何 Exo 无法加载 Q8 版本）。静候社区完成 Kimi 2.6 针对 MLX/mmap 的优化适配。