联想CTO表示，公司在计算新时代押注'混合AI'

# 联想CTO：押注“混合AI”迎接计算新时代 来源：https://www.ibtimes.com/lenovo-bets-hybrid-ai-new-era-computing-cto-says-3803685 AI优先似乎是大多数科技公司的发展方向。5月下旬，以笔记本电脑等设备闻名的联想宣布(https://news.lenovo.com/pressroom/press-releases/fy-2025-26/)，2025/2026财年营收达到831亿美元，其中一部分可归因于该公司长期投资于其所谓的混合AI。 该公司指出，在该公司面向消费者和企业市场的战略下，AI相关营收同比增长84%。 联想维持其设备业务，提供涵盖笔记本电脑、平板、智能手机等的个人设备。它还有基础设施业务，为企业提供数据中心、高性能计算、服务器、网络、存储以及上层软件栈。现在还有快速成长的服务业务，提供完全集成的AI解决方案。 ## 走向AI优先 在企业中实施AI在某些方面可能很棘手。例如，微软据报道(https://cybernews.com/ai-news/microsoft-claude-code-burn-yearly-ai-budget/)在耗尽其年度基于令牌的计费预算后，正在放弃Claude Code。Uber的COO也指出(https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/)，该公司在短短四个月内就用完了整个2026年AI预算。 如果不谨慎监控AI采用，成本可能迅速失控。在此背景下，《国际商业时报》采访了联想首席技术官Tolga Kurtoglu，讨论其AI举措。 Kurtoglu指出，联想已完成从设备制造商到AI优先公司的彻底转型。他表示："我们以设备公司闻名，但正在经历根本性转变，从硬件或设备优先公司转向AI优先公司。" "我们的AI愿景基于所谓的混合AI，最简单的描述是，无论你处于个人AI还是企业AI领域，都可以将世界视为一组分布式的设备、一组位于不同位置的数据、一个包含大小模型、代理和计算需求的分布式生态系统，" Kurtoglu补充道。 混合AI旨在协调所有这些方面，为消费者和企业带来AI体验。更具体地说，构建代理计算和AI体验，简化数据、设备和计算的中介和编排，以及它们与环境互动的模型。 ## 转向AI驱动的运营 投资AI代理是成为AI优先的关键一步。然而，说起来容易做起来难。 Sinch一项调查(https://www.customerexperiencedive.com/news/why-three-quarters-of-enterprises-have-rolled-back-ai-agents/821140/)对超过2500名高级决策者的调查发现，四分之三的企业在部署后回滚或关闭了面向客户的AI代理。大多数回滚是由于治理失败。Solvd的另一项调查(https://www.channeldive.com/news/AI-oversight-budget-scrutiny-solvd/816738/)发现，尽管90%的CIO和CTO预计实验性AI投资会增加，但72%认为AI项目将在明年因未达到KPI而被关闭。 联想通过建立新的内部平台组——联想AI技术中心（LATC(https://news.lenovo.com/pressroom/press-releases/lenovo-expands-global-research-footprint/)）来应对AI的采用。LATC构建公司的核心技术能力，包括模型部署、编排、安全性和隐私。 该公司转向确定所需的基础核心技术，以帮助平台组更快地创新。Kurtoglu指出，"tokenmaxxing"——一些公司用来监控与AI相关的开发者生产力的指标——并未成为公司的核心关注点。 "仅仅因为你最大化消耗了令牌，并不一定意味着这转化为业务成果和影响。" 相反，该公司专注于建立必要的流程以推动AI编码工具的采用，并确保采用AI工具消耗的计算直接转化为业务影响。他说："我们不断推动所有团队在内部工作流程中采用AI。" 在联想开发者使用的工具方面，Kurtoglu指出Cursor和Microsoft GitHub Copilot是首选，但不确定Claude Cowork或Claude Code在内部使用的程度。该公司还推出了快速原型组，用于试验新兴技术。 ## 引入超级代理 在数字化转型领域，技术采用往往成为要么做大要么回家的努力。联想不仅旨在在企业中推出AI代理，还要更进一步，部署Kurtoglu所说的超级代理。 Kurtoglu表示，超级代理可以被视为代理用户界面的入口点以及执行编排的入口点。在这个意义上，超级代理具有动态模型编排能力。 因此，每当用户与任务交互时，公司希望使用户能够连接到最佳模型，无论是本地还是云端，取决于用户和意图。联想正在构建模型编排能力以实现这一点，并通过联想Qira和摩托罗拉Qira部署。 联想Qira和摩托罗拉Qira位于产品组合的个人AI侧，Kurtoglu将其描述为跨设备的环境智能代理，一个在后台运行的层，简化最终用户的日常任务。它被定义为环境智能，因为仅在用户需要时才会介入。 "可以将其想象成交响乐团的指挥，它知道该去找哪个代理、查询哪个数据库、组合哪些数据源、将提示发送给哪些模型等，但它并非靠自己知道一切，而是真正利用所有连接的能力，这就是超级代理的定义，" Kurtoglu说。 因此，超级代理连接各种连接器，跨越MCP服务器、第一方应用、第三方应用、已在设备上或跨设备部署的本地模型，整合记忆、个人知识库、上下文窗口，提供统一个人基础。 因此，超级代理不仅仅是独立代理，而是提供额外编排能力，能够触发其他代理。代理协作和多代理编排是超级代理的关键支柱。 Kurtoglu分享说，联想还为其7万名员工提供了一个内部超级代理工具——一个单一网关，提供对多个模型和多个类别的企业数据、法律、人力资源政策、财务等的访问。该代理旨在充当编排器或连接器。 ## 收获AI的回报 虽然联想最初将此超级代理部署为员工辅助工具，但其编排能力也成为公司外部企业AI产品的一部分。AI也在供应链和运营等内部运营中证明了自己的影响力。 例如，Kurtoglu指出，联想超过90%的制造通过其制造设施、工厂和供应链完成。因此，公司部署了代理能力来协助制造运营的规划、预测和执行，以及供应链运营。 在此背景下，利益相关者可以衡量生产力提升、良率、时间和速度、供应链可用性的灵活性和鲁棒性以及其他KPI。他指出，公司从其供应链超级代理iChain中看到了显著的改进和价值。 "我认为总体而言，我们对混合AI愿景以及我们在旅程中所处的位置感到非常兴奋，" Kurtoglu说。"作为CTO，我特别兴奋的是，我们看到了首批商业发布，这些发布源于我们在AI PC方面的领先地位，这是AI在个人计算机等边缘设备上最基本的部署，但现在我们已经从在设备上部署AI发展到构建可以跨设备运行的环境智能。" 此举突显代理型AI不仅在企业中产生重大影响，在消费市场也是如此。尽管存在需要解决的风险，但从一开始就努力定义治理是提高从采用该技术中获得的潜在价值的一种方式。