Endava 如何围绕 AI 智能体重新设计软件交付模式

# Endava 如何围绕 AI 智能体重塑软件交付模式 来源：https://openai.com/index/endava-frontiers/ Endava 是一家全球性技术服务公司，二十五年来持续帮助企业通过技术解决复杂的业务问题。如今，这一使命日益聚焦于 AI。 然而对于 Endava 而言，采用 AI 不仅仅意味着引入新工具，更意味着重新审视工作流程、领导力行为方式，以及团队在整个业务中的协作模式。 我们与首席技术官 Matthew Cloke 进行了深入交流，了解 Endava 如何在整个组织中推广 AI、围绕智能体重新设计软件交付，并打造一种将实验探索视为必然而非可选的企业文化。 "过去几年，AI 对 Endava 产生了深远影响，"Cloke 表示，"我们必须认真回答一个问题：在 AI 新时代，如何保持组织的竞争力与相关性。" 正是这种思维方式，促使 Endava 将 OpenAI 选为其企业级 AI 平台，让公司员工都能使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex。这一目标不仅仅是推动采用，更是要让 AI 真正融入日常工作的每一个环节。 "在 Endava，所谓 AI 原生，就是优先考虑用 AI 来解决问题，"Cloke 解释道，"这是你第一个想到的方法，而不是最后一个。" > "如果后台没有运行任何智能体，我会觉得自己在浪费时间。" ——Matthew Cloke，Endava 首席技术官 ## 落地推广的内部历程 Endava 的 AI 转型从软件交付团队开始。 随着开发人员逐步尝试 AI 辅助编程和智能体工作流，团队很快意识到瓶颈已不再是工程产出本身。需求收集、业务分析、项目规划和干系人协调同样需要提速。 "我们开始挑战的是：能以多快的速度输出需求，以多快的速度为客户提供正确的业务解决方案，"Cloke 说道。 如今，OpenAI 技术已贯穿 DavaFlow 整个生命周期——从会议准备和业务规划，到产品探索、软件工程和部署上线。 > "DavaFlow 的每一个环节都用到了 OpenAI 技术。" ——Matthew Cloke，Endava 首席技术官 值得注意的是，AI 的采用并没有止步于开发团队。 法务团队开始使用 AI 来优化研究和文档处理流程；项目经理开始借助 Codex 生成治理报告、汇总工程进展；商务团队则用轻量级 AI 生成的应用替代了繁琐的电子表格规划工作。 在一次内部定价讨论中，员工完全跳过电子表格，直接构建了一个各团队可以即时交互的单页定价应用。 "这彻底改变了讨论的方式，"Cloke 说。 AI 智能体也已融入日常运营。领导团队使用智能体汇总项目进展、自动化沟通流程、管理收件箱，并以异步方式协调工作。 ## 成果一览 - 通过将 AI 智能体集成到工程工作流，加速了软件交付 - 将 AI 应用范围从工程团队拓展至法务、财务和运营团队 - 通过 AI 辅助工作流，减少了人工报告和协调工作量 - 使各团队无需专属工程支持，即可自行构建内部工具和应用 - 将 AI 能力纳入公司招聘和晋升的考量标准 ## Endava 的经验启示 在面向 **11,000 人全球员工团队** 推广 AI 的过程中，Endava 总结出以下几条核心原则： - 将 AI 采用视为行为变革，而非一次软件上线 - 领导者需要积极使用 AI，以推动全组织范围内的落地 - 为实验探索留出空间——即使结果并不完美 - 尽早而非推后，将非技术团队纳入推进过程 - 亲身实践是克服质疑的最快途径 - 将 AI 融入日常工作流，而非将其作为独立项目推进 ## 下一步展望 作为 OpenAI 的长期合作伙伴，Endava 认为企业级 AI 的下一阶段将以编排为核心——将模型、智能体、工作流和人类专业知识整合为一体，从根本上重塑组织的运作方式。 "我们对将这些工具组合起来所能构建的工作流感到非常兴奋，"Cloke 说。 从推理模型和 Codex 智能体，到自动化和企业级协作，Endava 相信 AI 已不仅仅是一个生产力工具层，它正在成为组织运营模式本身。 对于仍处于转型早期的企业，Cloke 给出的建议很直接：从个人使用这项技术开始。 "未来已经到来，"他说，"你只需要勇敢地拥抱它。"