@itsolelehmann：Demis Hassabis 表示他能在 10 年内治愈所有疾病。大多数人听到这话都会翻白眼，但我没有……

Demis Hassabis 表示他能在 10 年内治愈所有疾病。大多数人听到这话都会翻白眼，但我没有。Demis 是那位刚凭借利用 AI 解决蛋白质折叠问题而获得诺贝尔奖的人（生物学家们在此问题上停滞不前长达 50 年）。但这只是他宏大计划中的一个里程碑。2010 年，他创立了 DeepMind，其使命分为两部分：“解决智能，然后利用它解决其他所有问题。”第一步：让 AI 足够强大以进行真正的科学研究。第二步：将这种 AI 指向人类面临的最大问题。第一步是 AlphaFold。他利用 AI 解析了自然界中所有蛋白质的 3D 结构（这基本上是所有药物附着的目标）。Demis 表示，如果靠人工完成，需要“十亿年的博士研究时间”。第二步是治愈所有疾病。而截至今天，第二步已完全获得资金支持。Isomorphic Labs（他旗下位于谷歌内部的 AI 药物发现公司）刚刚完成由 Thrive Capital 领投的 21 亿美元融资。以下是资金去向以及 Demis 对后续发展的看法： > 药物研发目前需要 5-10 年，每种药物的成本高达数十亿美元。这种算账方式是为什么当今大多数疾病缺乏有效治疗方案的原因。 > AI 修正了这种算账方式。他们的药物设计引擎将开发时间从数年压缩到数月，甚至可能是数周。 > Isomorphic 的首款 AI 设计抗癌药物将于今年进入人体试验。 > 他们的研发管线将从目前涵盖癌症、免疫疾病和心脏病的 17 个项目扩展至更多健康领域。 > 最终目标是个性化医疗：根据你的特定生物学特征和特定疾病，在一夜之间设计出专属药物。 最后一点才是核心所在。当今的药物是为并不存在的“平均”患者大规模生产的。因此，大多数现有疗法在不同人身上效果不一致，而大多数罕见病根本得不到治疗（没有市场 = 没有药物）。当药物设计变得快速且廉价时，整个计算逻辑就会翻转。癌症变异体将获得针对该特定变异体设计的药物，罕见病将获得治疗因为经济因素不再构成障碍，耐药性感染将获得新药的速度快于其进化速度。这就是治愈所有疾病实际看起来的样子。现在想象一下你在 2036 年的生活。医生抽取你的血液，测序你的基因组，将你的疾病档案发送给 AI。到早上，AI 已经为你特定的生物学特征设计了定制药物。副作用、剂量、药物相互作用在你服用第一片药之前就已经全部解决。你和你的孩子再也不用去癌症病房。这就是今天 21 亿美元所购买的东西。Demis 在 AlphaFold 上是正确的。如果你考虑到他再次正确的可能性，那么今天所有的疾病都已在倒计时中。