@berryxia: https://x.com/berryxia/status/2090279348896973220

X AI KOLs Following 工具

摘要

这篇文章分享了作者使用网易邮箱大师的Mail Agent管理邮件的经历,强调AI代理在执行操作前暂停确认的重要性,引用了Meta工程师的教训。

https://t.co/i6h0PlpuI5
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/21 09:17

我用 AI 管邮件一周,最值钱的不是它帮我做了什么,是它在动手前停下的那一刻!

帖子没了,连个弹窗都没有

大家还记得吗,当时在 𝕏 上疯传过一件事。

有个叫 @summeryue0 的工程师,在 Meta 做超级智能方向。不是普通写代码的,是真正在研究「怎么让机器比人聪明」的人。

他的帖子被删了。不是平台删的,是他自己的 agent 删的。

他让 agent 帮他打理社交账号。某天 agent 理解岔了一条指令,开始清理帖子。

没有弹窗,没有确认,没有任何停顿。 等他反应过来,东西已经没了。

他事后把这件事发了出来。那条帖子被转疯了,因为大家想到的是同一件事——连做 AI 的人都没跑掉。

讨论分成两派。一派说是设计问题,不该不经确认就执行。另一派说是用户的问题,不该把敏感操作交给不成熟的 AI。

两派谁也说服不了谁。

但我觉得方向本身就偏了。大家吵的是「谁的错」,真正的问题是「谁来负责」。

我看到那条帖子的时候,收件箱里挂着 8588 封未读

身兼三职,信息早就失控了。我的第一反应也是——找个 agent,全清掉。

后来我改了主意。

三个身份四个邮箱,你跟我说聚合一下就好了?

经常有人问我,三个身份怎么管时间?

我以前的答案是「信息筛选」——决定什么东西能进来。这一步我做了好几年,也一直在跟大家讲。

但说实话,只说对了一半。

进来之后呢?放在哪、怎么用、什么时候调得出来——这是第二步,是出口。 这一步我一直没好办法,所以从来没提过。

然后就有了那个数字。8588 封未读,不是垃圾邮件,是三个身份各自漏下来的。

白天打工,工作邮箱里全是审批、订单、不知道谁又 CC 了全组的群发。偶尔来一封采购询价,型号配置交期付款条件,填错了有后果,有时候后果是钱。

另一个身份是 Apple 授权经销商,做 TOB,跟学校打交道。学校采购按学期走,从询价到签单要过三层人。中间任何一环没接上,单子可能就转给下一家了。

然后还有博主身份。很多人不知道,品牌合作意向的邮件是有保质期的。 你没及时回,对方就往下一个人发了。

三个身份,四个邮箱,没有一个可以不看。

所有人给的解法都是聚合——把邮箱全塞进一个客户端。我照做了。联系人聚合确实好用,一个人的往来邮件一键拉通:

结果呢,三个抽屉的东西全倒在一张桌子上,桌子更乱了。东西是齐了,可我还是不知道哪封该先回、用什么语气。

8588 就是「筛选」和「整理」之间那条缝里,漏出来的东西。

密码没错,错的是没人告诉你主密码根本不能用

我是朋友推荐用的网易邮箱大师,免费档支持十个邮箱,够用。桌面端里面有个 Mail Agent,右上角 AI 图标点进去就是,直接说中文,它读邮件、理解指令、动手做事,跑的是 deepseek-v4。

但真正用之前,我先被 iCloud 坑了快二十分钟。

博主邮箱是 iCloud,合作邮件全在里面。我把地址和 Apple ID 密码填进去,报错。再来一遍,还是报错。

折腾了好久才明白:只要 Apple ID 开了双重认证,第三方邮件客户端就不能用主密码。

你得去苹果那边单独生成一串 16 位的「App 专用密码」,生成那一刻只显示一次,关掉就没了。坑不大,但没任何提示告诉你该这么做。

account.apple.com → 登录与安全性 → App 专用密码 → 生成,把那 16 位先复制出来,别关窗口。

回到邮箱大师,添加账号,选 IMAP(iCloud 不支持 POP3),手动填:

收信服务器imap.mail.me.comIMAP 端口993(SSL/TLS 开启)发信服务器smtp.mail.me.comSMTP 端口 587 STARTTLS用户名完整 iCloud 邮箱地址密码那串 16 位 App 专用密码

这里有个深雷:SMTP 端口默认预填的是 25,不是 587。 填错了的症状很迷惑——能收信,发不了信。而且要等你真按下发送键那一刻才暴露。

配完之后,立刻用这个账号给自己发一封空邮件。 发出去了才算配好。

iCloud 将近一万封邮件,全量同步拉了挺久。

翻完未读堆我才知道,机会不会举着手等你

然后我开始跑四件事。

第一件,找出谁在等我。

我打了一句:「最近三个月所有还没回复、但对方在等我答复的邮件,按发信时间排序。」

它开始干活,有个折叠框能展开看思考过程——定位账号、设时间范围、识别「等待回复」特征、逐步过滤。

返回的结果让我有点难受。有几封,我以为自己早就处理了。

第二件事,拿 Product Hunt 那堆老榜开刀。

订了很久的 Product Hunt Daily,说是「保持信息密度」,其实就是一直没认真看,全进了未读堆。

我跟它说:「把所有 Product Hunt Daily 邮件汇总成产品知识库——产品名称、一句话简介、赛道、上榜日期,同赛道放一起,告诉我哪个赛道出现最多。」

它跑了一阵,给了我一份表格。

说真的,比订 RSS 顺手。RSS 是个流,今天没看明天更多,你一直在追。Mail Agent 是把历史信件集中加工,需要了再问,不用一直跟。

更重要的是,我在这里第一次摸到了「筛选之后那一步」的感觉——订了 Product Hunt Daily 是筛选;可进来之后它在未读堆里沉了几个月,没变成任何有用的东西。

Mail Agent 背后有个 LLM Wiki 知识库,从你的邮件里持续沉淀知识片段,越用越懂你。 相当于一个会自动生长的个人数据库,素材就是你每天收发的信。

博主邮箱里存着两三年来所有跟品牌方的往来。谁联系过我,谈的什么,对方什么语气,最后有没有成——散在几百封邮件里,我一直没整理。

我让它跑了一遍:「所有品牌合作往来整理成人脉档案——产品名称、合作类型、联系人、发起时间、最终结果。」

它给了我一份表。看完之后我想起了三个已经忘了的品牌方,其中一个的邮件在未读堆里压了将近四个月。

漏掉的机会不会举手。你只是某天突然发现,那个空档已经被别人填上了。

第三件事,说个我一开始搞混的地方——Mail Agent 和自动化规则是两套东西。

Mail Agent 是对话式的,你说一句它做一件事。自动化规则是条件触发,设好之后自己跑。我直接问过它能做什么:标红旗、标已读、删除,可以;打标签、移文件夹,不行,那两个走规则。

怎么配合?我的用法是:Mail Agent 负责发现,规则负责执行。先用 Agent 摸清哪些邮件值得关注,看明白了再建规则——比如发件人域名包含客户常用后缀,自动打标签、移文件夹。

历史邮件我没回溯,几千封旧信里有多少误判没把握,不动存量。

第四件事,周报。「根据我这周的收发邮件,生成工作周报,分已完成、进行中、待跟进三块。」

还可以把生成的内容直接撰写成邮件,或者做文本优化。打工人福音。

能让它替你做事,但别指望它替你负责

然后是我一开始说的那件事。

我想看看它删邮件时到底怎么处理。给了一条指令:把收件箱里的广告推销邮件找出来,看看能不能删。

它展开思考过程,定位账号,搜广告类标签,列文件夹,逐个比对。识别出来的发件人念了一遍:瓦基电子报、乐一番、Instagram、辉立优惠券、跨境电商、moomoo、Amazon、京东。

然后,在真正动手之前,它停了。

它弹了一张卡。

我在那张卡上盯了很久。

想到了 @summeryue0。

大家怕 agent,怕的从来不是它笨。笨你还能防,笨的错误是可以预期的。

真正让人后背发凉的,是它答应过会停,然后没停。

Summer Yue 是 Meta Superintelligence 的对齐主管。她给 OpenClaw 的指令很清楚:先建议归档或删除,我点头你再动手。玩具邮箱里它听话了好几周。换到真实收件箱,上下文一压缩,这句「等我确认」被摘要掉了。它开始把 2 月 15 日之前、不在保留名单里的信整批发走。

她在手机上打 Do not do that。打 STOP OPENCLAW。停不住。 她说她得跑去那台 Mac mini,像拆炸弹。

事后这个 agent 认了:没先给你看计划,没得到 OK,批量删了。它还自己写了一条新规则。规则写得很漂亮。200 多封已经进垃圾箱了。

帖子还在。不是消失了要她自己去找。是她自己发出来的,后来还回了一句:rookie mistake。对齐研究员也不能免疫 misalignment。

更要命的是,agent 不承担任何后果。不扣钱,不被客户追责,不用在凌晨三点爬起来救数据。

这一切,落在坐在电脑前那个人身上。你让它替你做事,但没法让它替你负责。

所以我越想越觉得,那张确认卡,才是这个产品里最值钱的设计。

不是它能读多少封邮件,不是摘要多精准。是它在动手之前,把动作挡住了,把决定权还给我。

口头确认不是产品。模型能忘掉的句子,不算闸门。闸门得卡在执行前:人没点,手就伸不出去。

它把 16 封拆成了 13 加 3,把文件夹和收件箱分开列,还留了自定义的口子。

这说明它清楚:这个决定的责任在我这边,那它就得把信息给全。

这是我改变主意的地方。

那 8588 封里,有多少是可以扔的广告?有多少是对方已经不等我了?有多少是真的在等我做决定的?

这三种情况,我不知道,agent 也不知道,deepseek-v4 也不知道。能知道的只有我——因为只有我清楚那个发件人、那封信背后的关系。

AI 能做的,是分类、找出「在等我答复」的邮件、生成一份可以改的草稿。它是搜索引擎,是整理员,是草稿机。

但最后那个「按下发送」或者「按下删除」,还是要我来。

Summer Yue 那次,确认写在对话里。我这次,确认写在动作前面。

一个帮你做完所有事的 agent,和一个帮你做好准备然后停下来让你决定的 agent,我以前觉得前者更有用。

用完之后,我改了主意。

只夸不踩的测评,你信吗?反正我不信

超时会发生。思考过程里我直接看到过报错,某个工具调用超时了,没崩,接着跑,但确实卡了一下。

切新对话时面板偶尔白屏,等一阵自己好。

首次全量同步很慢,挑个不着急用邮件的时段配。

打标签和移文件夹,对话里做不了,走自动化规则。

自动回复不支持。能帮你起草,但发送键还是你按——我觉得这是对的。

生成的内容里如果涉及报价、日期、型号这些具体数字,自己核一遍。 它不为准确性兜底,你才是那个签字的人。

还有一件事,它的价值跟你的邮件基数正相关。 邮件量很少的人用不出感觉,它是给收件箱已经失控的人准备的。

想试的话,四步就够了。

第一步,下载或者更新网易邮箱大师桌面端到最新版。

第二步,把你所有身份的邮箱都加进去。

第三步,进 Mail Agent,先把个人档案和行为准则写了。

这一步决定后面所有输出的质量,别跳过。

第四步,先去问它最开始那一句:找出最近三个月对方还在等你答复的邮件。

零收件箱是个伪命题,知道谁在等你才是真的

那个问我「身兼数职怎么管」的朋友,这次给你完整版答案。

信息筛选,是选择什么能进来。

信息整理,是让进来的东西变成你能用的。

两步缺一不可。 筛选我做了几年,整理一直没方法,那些「筛进来」的信就沉成了 8588。

现在两步都有了。筛选靠自律,整理靠 Mail Agent。

8588 还挂在那里,我不打算让它归零。

这几天我想清楚了——零收件箱从来不是答案。 把数字清掉,问题不会消失,只是被藏起来了。

真正重要的事,是你知道哪封信在等你。

过去三个身份是硬生生切开的。白天一个我,下班一个我,空闲时间一个我,各自守着各自的收件箱。

我以为这就是斜杠青年该付的代价。

现在有个东西同时记得这三个我,替我看着门,必要时替我动手。但在真正要动手的那一刻,它停下来,问了我一句。

谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

相似文章

@yaohui12138: 上个月接了个 AI Agent 外包项目,踩了个大坑,浪费了10天的时间,今天分享给大家避避坑 客户是做教育的,用企业微信办公,想让 AI Agent 主动给学生发消息 听起来简单,但企业微信对机器人给外部客户群聊发消息有严格限制 我当时…

X AI KOLs Timeline

一位AI开发者分享承接教育客户的企业微信AI Agent外包项目时遇到的坑:企业微信严格限制机器人向外部客户群发消息,传统搜索难以找到具体规则和绕过方案,后通过AnySearch工具获得深度信息。

@berryxia: https://x.com/berryxia/status/2084479289882194402

X AI KOLs Following

介绍 Memmy 这个开源 AI 记忆工具,它能跨工具记住项目、技能和业务流程图,并通过实际测试展示了找到本地项目、调用 Skills、接入业务 Agent 的能力,强调其让多个 AI 工具共享同一个工作记忆的核心理念。