构建一款完全本地的PDF朗读与PDF转有声书桌面应用（基于Kokoro 82M、Qwen和llama.cpp）

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pdf text-to-speech audiobook offline desktop-app open-source

摘要

Speechfony是一款全新的完全本地桌面应用，可朗读PDF和EPUB，支持句子高亮、语义搜索和MP3有声书导出，使用Kokoro TTS和设备端嵌入模型。它优先考虑隐私和离线使用，采用开源MIT许可证。

大家好，我一直在开发 Speechfony——一款支持离线文本转语音的桌面应用，用于阅读 PDF（和 EPUB）。打开文档，逐句收听并高亮显示，或将选中的页面导出为 MP3。一切都本地运行：Kokoro 负责语音，设备端嵌入模型负责语义搜索。我想要一个不会把文档发送到云端 TTS 服务、首次下载模型后即可离线使用，并且更接近“边读边听”而非“把整个 PDF 扔进通用 TTS 盒子”的工具。 目前可用的功能： - PDF + EPUB 阅读 - 逐句播放，实时高亮 - 可调页眉/页脚边距（避免重复的页面装饰被朗读） - 从上次停下的位置继续 - 语义搜索（含义 + 关键词），本地嵌入 - 导出 MP3 有声书（仅限桌面端） - 在可用时启用硬件加速（CoreML / DirectML / CUDA） 请做好遇到粗糙边缘的心理准备。我已在跟踪的已知缺口： - 多栏布局、表格、代码、公式 - 脚注/引用、目录/索引页、标题/侧栏 - 扫描版 PDF（暂无 OCR） - 非英语 / 从右到左语言 - 语音与语速控制有限 - 公司名称 / 小众技术术语的发音可能错误（这主要是 Kokoro 词表的问题——我自己正在编写 Rust 绑定） 平台：macOS Apple Silicon、Windows x64、Linux x64（glibc ≥ 2.38）。目前暂无 Intel Mac 构建。首次启动时会下载语音模型（约 130 MB，来自 Hugging Face）。之后即可离线使用。 链接 GitHub: https://github.com/pguso/speechfony 下载: https://github.com/pguso/speechfony/releases 如果你在真正会去听的实际文档（论文、手册、书籍、报告）上试过，请告诉我： - 哪些地方出错了或听起来不对？ - 哪些 PDF/EPUB 版式让提取或播放变得混乱？ - 缺少什么会让你经常使用它？ 欢迎提交 Issue 和 PR。完全开源（MIT 许可证）。
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