为什么我的智能体在生产环境中失败？

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摘要

本文解释了 AI 智能体在生产环境中失败的原因，即它们缺乏人类处理模糊性、例外情况和复杂决策所需的推理能力和隐性知识。

我们的智能体在生产环境中失败，是因为它们虽然能访问正确的数据，却缺乏人类使用这些数据进行决策的思维过程。在实际工作流程中，最难处理的情况依赖于隐性判断——那些例外情况、权衡取舍、上下文背景以及从未被记录在案的规则。没有这些决策痕迹，智能体在处理可预测任务时表现良好，但在面对模糊性、边缘情况或需要判断的场景时，就会变得不可靠。有谁也遇到过同样的问题吗？
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