在五个模型上使用相同提示测试角色一致性

厌倦了争论哪个模型最能保持角色一致性，所以我亲自测试了一下。相同提示、相同参考图像，每个模型生成10个片段，统计有多少能保持面部可识别。Kling 3.0：5/10。单镜头还行，但切换镜头时面部明显漂移。下颚结构变化，眼睛位置偏移。Runway Gen-4.5：6/10。比Kling好，但有几段中头发和肤色出现了变化。Veo 3.1：4/10。电影感很棒，但角色一致性显然不是他们目前优先考虑的。Seedance 2.0（CapCut视频工作室）：8/10。在远景、中景和特写中面部保持一致。有两个片段在发际线附近有轻微漂移，但不会破坏连贯性。Pika：3/10。喜欢Pika做特效和奇怪的东西，但如果需要同一角色出现两次，就别用这个了。当然这不是科学测试，但如果你工作流中需要保持一组“演员”，目前排序就是这样。如果想要看片段，我很乐意分享。